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臺灣

以黃色小鴨風潮探討高中生對療癒系物品特質與偏好之研究

本研究主要目的是以黃色小鴨的參觀風潮與商品特質,探討高中生對療癒系物品的偏好為何。黃色小鴨在全球形成一股風潮,許多人認為參觀黃色小鴨有紓壓的功能,也有人認為買小鴨玩偶陪伴自己,有療癒心情的效果,因此,本研究的主軸分別從「黃色小鴨的參觀活動」與「療癒系商品(HSP)特質」兩個大面向進行探討分析,釐清高中生對黃色小鴨療癒系物品(RDRP)的偏好為何。本研究對象為臺灣南部地區的高中生共254位,以「療癒商品與相關活動感受問卷」進行施測,分析結果顯示:(1) 對於療癒商品,女生喜好與購買意願均大於男生,其中又以「仿生造形型」類型最受歡迎;(2) HSP以「規律動作型」、「擬生命行為型」,而RDRP以「仿生造形型」、「手觸摸型」較能藉由放鬆及平衡情緒,達到療癒效果;(3) HSP與RDRP均以「聲控及感音型」較能藉由轉移情緖及產生驚喜,達到療癒效果。

眼見不為憑-台東水往上流視錯覺現象探討

台東「水往上流」一直都是可以迷惑大眾的有趣自然現象,因此成為台東熱門的觀光景點,許多網路資料也都針對水往上流現象提出各種猜測與解釋,我們首先透過問卷調查的方式蒐集一般民眾對於「水往上流是如何形成?」這個問題的想法,並藉由實地訪查探究了解當地水流與地景的真實情況後,明白當地是如何藉由樹臺、水道、車道的三條不同傾斜線造成「視錯覺」,將明明是向下傾斜0.6度的水往下流誤以為是「水往上流」。我們最後還以「水往上流」這個地景條件來設計操作實驗用以建構模型,此模型包含了「傾斜角度」、「方向」以及「顏色組成」等,以提供未來在工程上應該如何才能夠維護當地奇特自然現象的一些實質建議。

正多邊形越來越「正」了,因為有「螺」!

1.本研究採用解析幾何方法發現,由正n邊形的特殊切割,發現了新正n邊形面積或與原正n邊形的面積比值都與切掉的小等腰三角形腰長或小正n邊形邊長具有特殊的二次函數的關係,亦即ωn[(r+x)2-(r+x)]+λn,其中ωn=nsinθ/2、λn=n/4 cot(θn/(n-2)),θn=(n-2)π/n ;也因此,當切掉的小正n邊形的邊長在一定的長度時,可得出最小第二層正n邊形,且此時所切掉的小正n邊形是最大的。 2.承1,繼續特殊切割,並重複這些動作往內部一直畫出越來越小的正n邊形,當層數夠多時,這樣的作圖最終會收斂成中間一點。最終取出每一層正n邊形對應的頂點,則頂點軌跡可生成等角螺線,經證明得其總弧長及所掃面積分別與最外層正n邊形邊長及 面積具一定關係存在。

「摩」「靜」呀!摩靜!-利用開放硬體設計檢測摩擦係數之儀器

本研究成功利用Arduino開放硬體、Scratch2設計程式、紅外線、機械手臂及動、靜滑輪省力裝置等器材,設計可以檢測最大靜摩擦係數及動摩擦係數的儀器,並經過反覆測試,驗證儀器的可用性。藉由此儀器檢測數據,本研究發現不同材質物體的接觸面間塗潤滑油皆會影響摩擦係數的大小,摩擦係數則不受正向力及接觸面積的影響,而增加滑動物體的質量可以增加測量上的穩定度。本研究亦利用3D列印不同紋路底面的滑動物體,結果發現紋路不同會影響最大靜摩擦力,但對動摩擦力影響不大;故以直條當作鞋底紋路,起跑時得到的反作用力較大,適合當作跑步鞋的鞋底。本研究所設計的儀器,組裝方便、操作簡單且穩定性高,適合推廣及應用在國中相關課程及其他相關產品之測試。

棋盤中矩形周長和最小的分割策略

題目緣由是數學奧林匹亞預選題的其中一題組合問題,題目探討在2^m×2^m的棋盤中(m∈N)先分割出對角線上的2^m一單位正方形,之後將剩下兩塊狀似等腰直角三角形的棋盤分割為若干個不重疊的矩形,求此棋盤被分割出的所有矩形周長和最小值。本文將原命題推廣至nn×n棋盤與m×n棋盤的情況,在2^m×2^m中達到周長最小值的矩形分割方式十分直觀,但證明過程中直接構造函數2x〖log〗_2 x以及利用琴生不等式等方法不甚直觀,於是我們在n×n部分的最後給出了另解,並說明原題為其特殊情況。 n×n的部分沿用原題之方法定義了十字分割,我們證明了利用完全十字分割可達到最小值,為4n(m+3)-2^(m+3) (其中2^m≤n

基於深度學習卷積神經網路的垃圾分類裝置研究

垃圾分類是環保重要的議題,本研究提出一個自動辨識垃圾分類的裝置,透過深度學習卷積神經網路來進行分類辨識演算,特別是直接透過影像辨識垃圾物件外觀,均有良好的效果。經測試,本系統已能有效分辨垃圾物件,在神經網路模型的評價中,平均mAP 為 0.973,而針對實際垃圾物件進行辨識,在固定外型的垃圾物件中辨識率達98% ; 而在包括形變的垃圾物件中辨識率仍具95%;本研究證明利用卷積神經網路直接辨識垃圾物件具備一定的辨識率,若進一步發展有機會優化網路效能及辨識程式運作效率,可大幅度降低硬體的成本,擴大提升垃圾桶具備垃圾辨識的能力並進一步普及化並結合物聯網、雲端技術及智動技術擴大垃圾分類自動化的可行性,為地球環保盡一份貢獻。

以衣藻探討DEET對環境初級生產者的影響

環境中有許多「新興汙染物」,防蚊液的有效成分DEET便是其中一種。過去對DEET的研究,以動物與人類細胞為主,較少關注藻類。藻類是水域的初級生產者,是消費者的食物來源,對環境來說相當重要。本研究以模式生物衣藻(Chlamydomonas reinhardtii)進行實驗,探討DEET對環境初級生產者的影響效應。結果發現:1. 加入最高濃度768mg/L的 DEET,至多3小時,細胞就會增加ROS。2.加入DEET後,至多5小時,細胞鞭毛會變短甚至消失,以至於影響細胞的行動力。3. DEET濃度192mg/L以上,衣藻細胞72小時的急毒反應會出現明顯的生長抑制狀況。本研究同時也比較細胞壁的有無與DEET影響的關係,發現細胞壁有利於提高衣藻對於DEET的耐受度。一般文獻對細胞壁與汙染物毒性之間關係的探討較少,這是本實驗的重要研究成果。

點水蜻蜓款款飛—以泡膜研究蜻蜓拍翅的流場模式

對飛行的興趣源於宮崎駿電影「天空之城」,電影中之鼓翼機有著蜻蜓的翅膀,親自探討後,反而引起我對流場可視化方法的興趣,經研究決定以泡膜研究主軸,設計實驗使用自製泡泡水、簡易拍翼機及定速滑軌進行實驗,實驗後發現泡膜黏滯係數與空氣相似,所以可以以泡膜模擬空氣流動情形,然後使用泡膜研究蜻蜓懸停及飛行、滑行時翅膀拍動造成的流場變化,比對研究結果與煙流研究結果之差異。將拍翼機以不同方向置入泡膜進行實驗並錄影,再用Image J分析影片中泡膜顏色,用Excel計算泡膜厚度後,以Matllab得到厚度圖並計算流量,了解氣體流向。未來希望可以將此研究方法應用於更多流體力學研究。

地震疏散有一「套」-自製防災頭套保護效果之探討

本研究發現市售的防災頭套在受到掉落物體撞擊時,保護效果其實並不好,只能抵禦很輕並且不高的掉落物,若是地震發生時,手邊剛好有其他的護具(如機車安全帽等),應該優先使用護具,如果沒有護具,則建議選擇堅硬的材質當作外層(例如精裝書、塑膠、不鏽鋼等),內層墊著手邊有的任何3cm厚的緩衝材(如記憶枕、毛巾衣物、氣泡袋等),效果都比防災頭套還要好喔!也可以利用資源回收的材料按照我們的研究結果自己製作不花錢的防災頭套,讓你面對地震時也有一「套」!

金枝綠葉-綠色能源之探究

生質酒精之酒精濃度、溫度、糖度及pH值都會影響或抑制酵母菌的發酵。以廚餘米飯來製備酒精最佳重量比例為酵母菌:米飯:水=1:100:100,環境條件為pH=6、溫度25℃為佳;有些水果成分中含有抑制發酵之成分,故不是每種水果皆可發酵酒精。甘蔗實施三次蒸餾後酒精度可達70%,最佳重量比例為水果酵母菌:甘蔗汁=1:50,環境條件為pH=6、溫度15℃為佳;茶葉酒精則以發酵度較少之茶葉與其梗為原料較佳,茶葉之枝比葉好-金枝綠葉,前處理以0.5%KOH加5%Ca(OH)2在60℃超音波震盪1hr後以微波加熱90秒,再加入硫酸調至pH<1,超音波震盪1hr再放置24hr以上等步驟為最佳前處理水解糖化程序。