臺灣

本研究開發AI-RAG智能輔助Moodle次世代學習系統，跨領域結合AI技術與SDGs教育，提升學生提問能力、反思能力及自主學習效能。隨著新課綱強調核心素養導向，學生自主學習與批判思考能力成為關鍵，但教師在繁忙課程中融入SDGs仍具挑戰。AI技術為此提供新契機，本研究透過RAG技術開發智慧學習平台整合Moodle系統，提供即時回饋與學習分析，輔助學生提問與反思，將AI平台導入中學課程分為AI實驗組和GC對照組，比較自主學習效能、反思等能力的成長變化，研究結果顯示實驗組學習成效顯著提升。因此，未來將優化AI回應品質、提升自主學習機制並強化平台資源管理，以進一步完善系統功能。

現今網路充斥著具壓力的負面言論，影響使用者的心理健康。本研究旨在參考 C-ME 量表並整理為四大類標籤，人工分類從論壇蒐集的言論來訓練模型。研究採 LSTM、雙向 LSTM、CNN + LSTM 及 Transformer四種深度學習模型，基於自建資料集進行訓練，實現對全新言論的精準分類，並比較四種模型在精確率、召回率及 F1-score 等指標上的表現。結果顯示，LSTM處理數據不均衡的資料集時表現最佳，F1-score達89.2%。實測發現，CNN+LSTM 在預測效果上略勝 LSTM。此外，結合生成式 AI GPT-4o-mini，能有效改善不當言論，為留言者提供更委婉的表達建議。

近年來隨著資訊科技發展，詐騙行為日益猖獗。儘管政府已建置防詐網站與專線提供人工審查，但面對大量詐騙資訊，其效率仍顯不足。為降低人工審查負擔，本研究探討提示工程技術（Prompt engineering），評估其是否可提升GPT模型對圖像與語音詐騙內容的辨識準確率。研究設計採用三種不同提示策略，分別應用於圖像與語音資料中，並比較其判斷正確數以分析準確率差異。結果顯示Chain-of-Thought Prompting在兩種媒介資料中表現皆優於其餘提示工程模型，顯示良好判斷效果。本研究基於Chain-of-Thought Prompting模型開發互動式網頁程式讓民眾可立馬使用網頁判別可疑的圖片、音訊，展現應用於基礎防詐之可行性，亦可為後續防詐系統提供設計參考。

本研究利用鳳凰木相剋物質，探討其對萵苣與大花咸豐草種子萌發及生長的影響，期望發展天然除草劑。研究動機來自於外來種大花咸豐草入侵嚴重威脅農業生態，本研究採用甲醇萃取、相剋物質粉末及葉片枝條粉末，透過室內培養與田間試驗，評估不同濃度對發芽率、胚軸、胚根及植株生長的影響。結果顯示，鳳凰木萃取液（1～5%）顯著抑制兩種植物的萌發，粉末處理則提高植物死亡率。本研究選取鳳凰木主要相剋物質試驗，綠原酸與鞣花酸抑制效果最佳，槲皮素較弱。研究指出，酚酸類為主要抑制因子，具備萌前與萌後的雙重抑制效果，其中萃取液與粉末可抑制萌發，而粉末分解後可能釋放養分促進後期生長，為天然除草劑的開發提供新思路。

本研究以綠豆為主要研究對象，探討微重力環境(<10-6g)對植物種子的影響。結果顯示，綠豆在微重力環境中易形成不定根，回到一般重力後約需8天型態完全回復；輻射環境對綠豆胚莖與胚根長度變化無顯著影響。此外，微重力環境造成不定根形成，推測可能與乙烯產生有關。 針對高重力(900g)環境，綠豆的細胞內澱粉體分佈未顯著改變，但內部機能可能受影響。在酶活性實驗中，不定根率較高的綠豆過氧化氫酶活性降低，顯示微重力對植物內部生理機制有持續影響。而切片實驗發現，微重力可能促進胚內澱粉粒的分佈與儲存形式改變。 本研究系統性探討微重力環境返回一般重力後植物種子的型態變化，為未來太空種子銀行的發展提供參考依據。

脂多醣 (Lipopolysacchatide, LPS)是由格蘭氏陰性細菌所產生的一種內毒素，存在於細菌莢膜中，即細胞膜的最外層，在細菌死亡後，細胞壁被破壞，LPS才會被釋出。其具有維持細菌外膜以及誘發宿主細胞產生免疫發炎反應的功能；此外，近年來的研究也指出脂多醣會影響宿主細胞內的粒線體生合成，且與許多人類疾病的發生有關係，例如敗血症、神經退行性疾病、代謝失調、和肝臟疾病。 本研究將探討脂多醣和肝臟疾病的關係，透過研究經建立表達不同粒線體自噬相關報導基因之人類肝癌細胞株(Huh-7)，了解脂多醣對肝臟細胞內粒線體自噬機制的影響，以及該影響與引發肝臟相關疾病的關係。希望本研究可為失調性粒線體自噬引發之肝臟疾病的治療開闢嶄新的方法。

國中時就對渦蟲這種生物有所耳聞，對其最大的了解就是強大的復原能力，為了深入了解這種神奇的功能，我們嘗試幾種不同的環境因素，試著觀察其對渦蟲眼點再生速率之影響。 文獻探討時，發現變動的磁場會對生物體的細胞增殖產生影響，也發現在特定模擬超重力環境下人體細胞增殖會加速，因此我們皆對這兩種情況設計了不同的以渦蟲為實驗，除了驗證之外，也想試著發現論文以外未探討的影響，像是我們也試驗了不同換水頻率、光照強度、光波長、飼養密度下對渦蟲的影響，最後的數據分析和結果討論也總結了這六個實驗的影響，為相關研究提供參考並對日後渦蟲的複製與大量養殖提高了可能性。

本次實驗分為兩個階段，第一階段以四種蜚蠊目的昆蟲作為實驗對象，給予不同濃度檳榔萃取液做成的餅乾進行餵食，實驗結果發現，餵食未經濾紙過濾及稀釋的萃取液餅乾對蟑螂的行動力會造成較大的影響，使蟑螂的行動變遲緩，而經過濾或稀釋後就沒有效果了。第二階段實驗以杜比亞蟑螂為對象，進行加重投餵劑量，並記錄其觸角擺動頻率和週期。實驗結果發現，蟑螂攝取檳榔萃取液濃度越高，行動力會 趨向遲緩，觸角的擺動幅度變小，擺動頻率升高。推測檳榔中的成分雖然會刺激蟑螂產生較為激動的反應，但對蟑螂的行動力卻會有降低的效果。

此研究探討正多面體(柏拉圖立體)再進行截角(truncation)和截半(rectified)的情況下，觀察其所形成的截角截半後的圖形變化，即其中一種阿基米德多面體的生成方式，並利用Geogebra電腦軟體模擬繪製，藉此來協助我們觀察並計算截角截半後的圖形周長及表面積，並分析其前後圖形比例之關係。

此研究探討「在𝑛×𝑛的正方形中L型、T型和O型任兩種四方連塊」及「在𝑚×𝑛的長方形中LO、TO 兩種四方連塊」的拼圖可行性規律。我們發現拼片組合的可能性與正方形邊長有明顯關聯，透過黑白格排列法找出可行的解與排法，並分析不同邊長下的規律與極值，做出分類。此外，研究問題延伸至不同邊長分類下的𝑚×𝑛長方形，我們找到「最小圖形」，如由2個O或2個L組成的𝐿𝑂2×4。接著，定義「中圖形」以分析LO與TO拼片組合的數量規律，如由4個L和一個𝐿𝑂2×4組成的𝐿𝑂3×8。透過將長方形切割成以上圖形、分析性質、找出一般化的公式，進而推導出矩形中LO與TO數量的極值規律。