全國中小學科展

依全國中小學科展屆次查詢

依相關評語查詢

高中組

馬齒莧的睡眠運動之再探討

在國中時以”馬齒莧的睡眠運動”為題做科展,得到不錯的成績。而研究主要探討的四個大方向為(1)馬齒莧睡眠運動的特性(2)是否為概日韻律?(3)馬齒莧睡眠運動的機制(4)馬齒莧睡眠運動的意義。而我們已經透徹了解了馬齒莧睡眠運動的特性,且知它為一概日韻律,因此這次科展,我們將對馬齒莧睡眠運動的葉片開閉的機制及意義做深入探討。尤其在測量葉溫及蒸散方面,由上次科展較為麻煩的儀器,我們自行改良為更精準更方便的儀器,希望能有不錯的成果!

逆光飛行-穿越封鎖線

逆光飛行意謂著光線的反射,由於光線在穿過透明板時會產生反射或穿越,倘若只有一層透明板時,光線穿過透明板只有一種方式,但如果將透明板的數目增加到三層或四層時,光線就有可能反射0次、2次、4次…或2n次(n∈N)後穿越所有的透明板。同樣數目的透明板,假如固定反射次數時,穿越所有的透明板的方法數會有幾種?它們之間的關聯性即為我們想要探討的主題。

觀音草漯海灘沉積物分析

草漯村位於桃園縣觀音鄉沿海,海岸線因風浪作用有向內陸退後之現象,海岸線平直,沿海沙灘分布,坡度平緩約2至4度。採樣點位置附近有兩小溪出海口,沙丘平行海岸線分布,呈東西走向。 本研究於2010年1月10日距沙丘底部40至65公尺間垂直採樣12管沉積物,採樣深度由30公分至84公分不等,並以每2公分分層取樣進行過篩粒度分析,並使用顯微鏡觀察各粒徑沉積物之內含物,藉以了解影響海灘沉積物之營力隨時間之變化。 依據粒度分析發現此區,沉積物粒徑大於0.25mm之比例,從10.0%到79.9%不等,影響此區海灘沉積物分布主要力量有水流及海浪,營力隨時間有增強的趨勢。依據沉積物內含物及分層圖觀察,近砂丘底部沉積物主要沉積營力為流水、距陸較遠海灘應以風浪為主,且海岸有向陸地退縮之趨勢。

腳踏車BBS系統

本研究為一種具有煞車分配器之腳踏車煞車結構,其包括:1.煞車分配器2.左煞車鋼索3.右煞車鋼索4.後煞車鋼索及前煞車鋼索,其中煞車分配器具有兩個半圓柱體、圓筒、上圓蓋及下圓蓋。本煞車系統不管先煞那一邊的煞車,都可有效的控制前後煞車,並且一律先對後輪進行煞車作動,大大降低了人為或誤動所導致的危險,使騎乘者能保有較高的安全性,其中並加裝彈簧,作為ABS作動構件。

尤拉環遊數的探討

在數學傳播第一卷第一期有一題是: 對於下列圖形A至B作「筆畫的走法」即每一弧線恰走過一次有幾種走法? Ans : (3!)n•2n-1 但如將AB合為一點成一項鏈狀時,走法數又如何?

雙軸阻尼振盪及其在電學光學和力學上的應用

本研究的目的是要發展出一套簡單可靠的方法和廉價自製的器材,在實驗台上即能有效觀測和分析雙軸阻尼諧振。我們小組研究阻尼諧振配合李沙育雙軸振動理論發現其無論在力學上、光學上、電學上、工程上皆有許多應用價值。

電腦星圖

在浩瀚星河裹,存在著無數的星斗。在知識日新月異的今天,天文方面的知識實不可或缺。我們有鑒於目前國內有關天文教育方面的輔助激材非常欠缺,高中地球科學課本也多觀念及理論的闡述,未講求實際的觀測。使得學生對天文的興趣及知識無法提升。並且在本校天文社的活動中,發覺現階段的中學生對於天文的認識極為缺乏,所以大家在學習當中均感無從著手,因此我們天文社決定製作一教學用天文社電腦程式。以供日後活動使用。

史坦納樹

「史坦納樹 Steiner Trees」為尋找已知圖形最短路徑和的問題,對於路徑最短要求,即我們所要的『最佳化』。舉個例子,在城鎮規劃,無論造橋或馬路或捷運。系統能以最短距離連接各個鄉鎮,就能大量節省經費及通往的時間。另外,在一個電路板或 IC 晶片CPU 上,有許多電晶體或邏輯閘需用許多線路連接,如果將這些電晶體以一種規則排列,讓所連接的線路總和最短,這樣不僅能節省線路材料的成本,且能降低電阻所浪費的電能,也可提高電路板在執行工作的效率。本研究對史坦納樹的各種規律和性質作進一步的探討。

隔牆有耳-探討聲音的繞射現象

我們營造出聲音繞射的環境後,利用「gold wave 聲音編輯軟體」放音、錄音及頻譜分析的功能,測得聲音經狹縫繞射後的不同偵測位置的聲音響度,再將聲音響度轉換成聲音強度之後,使得聲音具體化,再進一步探討聲音頻率、狹縫寬、狹縫形狀、測點與狹縫距離等因素與聲音繞射的關係。從實驗中,我們得到聲音和光都具有類似的繞射情形,即光的繞射理論可運用在聲音上,並證明出聲音的繞射隨上段所述各項變因改變而改變。

識破你的「蛙」言巧語

在本篇研究中我們運用現有人類語音處理技術中的能量法與梅爾倒頻譜分析法,發展出了一套利用蛙聲來自動辨識其品種的系統,首先,利用能量法萃取出蛙聲中的音節,然後從音節中計算出梅爾倒頻譜參數 MFCC,利用這些音節之梅爾倒頻譜參數序列建置起台灣地區 32 種蛙類聲音的特徵資料庫。待辨識之蛙聲進入辨識系統後,也可以同樣的方法來處理,取出其各音節的梅爾倒頻譜參數序列後,再透過蛙聲辨識的方法與資料庫比對而得到辨識結果。從程式的實作與辨識能力的測試中得知,我們的方法可以在很短的時間內就獲得辨識的結果,而且可以百分之百地精確辨識出所有的測試蛙聲。