本研究以AI虛擬試衣系統(Virtual Try-on)為主題，透過深度學習技術，並結合幾何匹配模型，開發出試衣系統，可將使用者上傳的照片，模擬成穿著新衣的模樣。
首先，以深度學習模型將人物原始圖片取出骨架節點，並生成人體遮罩以及保留人物頭部，再結合以上三種資訊合成為高維特徵圖。接著將目標替換衣物生成出依照人體姿態扭曲後的衣物圖片。最後於Virtual Try-on模型中將人體高維特徵圖與扭曲衣物作為輸入，並經過深度學習網路合成出穿著目標衣物之人體圖像。本研究結果發現，人物站姿單純，且雙手緊貼身側，以及拍攝角度為正面、衣服款式為短袖、背景色彩對比度較高與衣服圖案單純的原始圖片，可得到較好的合成結果。
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