高級中等學校組

為了提高鋼、鐵的防鏽能力，本研究採用氧化劑(亞硝酸鈉)促使鋼、鐵表面產生黑色膜狀物(四氧化三鐵)，使內部的金屬不受外在的因素影響而有效的被保護，避免金屬表面產生氧化生鏽，以提升產品的功能性，及產品使用上的安全性。 本研究主要在於探討在無電的情況下，如何能夠快速地將金屬表面做防鏽處理，以有效的達到延遲氧化的時間，並且討論溫度及藥劑與水的比例對各種金屬的螺絲的無電電鍍之效果有何差異。 研究結果發現溫度的高低以及藥劑濃度對於反應結束後的產品所呈現出的差異及防鏽能力皆有所影響，其中發現最佳溫度為120℃左右，最佳濃度為[NaOH]=12.5M，[NaNO2]=0.43M。

此篇作品旨在探討兩動點P、Q同時由原點O出發，沿直角△OAB 的邊界運動，Q點以每秒1單位的速率順時針方向運動，P點以每秒v(≧1)單位的速率逆時針方向運動時，在P、Q兩點相遇之前，△OPQ面積的最大值為何？當面積達最大時，P、Q兩點的位置是否有特殊現象或性質。更進一步，將其推廣到一般三角形，當△OPQ面積達最大時，P、Q兩點的位置是否也有這樣的現象或性質。再者，探討在任意三角形中，以速率v為變數時，△OPQ的最大面積函數F(v)的圖形。最後，則將其推廣到正n邊形，其中n=4，5，6，8。

紅尾伯勞在台屬冬候鳥，來台至少有兩個亞種; 本實驗主要是記錄紅尾伯勞來臺過冬，在衛武營地區的分布、停留情況、滯留時間、覓食習性來做探討，透過定期走訪衛武營，實際到野外觀察，進而討論出紅尾伯勞偏好的棲息位置和選擇停留的物體以及經常捕食的獵物與環境的關聯性。

此研究期望找到穩定磁浮的方法及探討產生磁浮振盪的變因。首先利用吸附上鐵材的磁浮體，觀察其造成的磁浮減震。實驗過程藉由變動磁場，發現週期性變動的磁通量對鐵磁體的磁化及渦電流產生影響，進而改變磁振盪振幅及阻尼係數。研究結果得知磁場的交變頻率越大，會導致磁浮體所受斥力增加且鐵磁體形成的減振效果減緩。另外，複合磁體中受硬磁磁化的鐵磁體在頻率到達一定區間時才能觀察到渦電流的影響，而此區間受複合磁體排列、磁化強度等變因控制。

利用有機閃爍體連接電源供應器和示波器接收緲子，再連接電腦用Labview去記錄，來測量不同仰角的緲子數量分布。並用電腦程式Geant4去模擬真實探測活動以及其他條件下的實驗。

「民眾為主體」、「理解環境替代改造環境」是大多國家進行海岸環境保育的主軸，推估改善金門環境現狀的重點亦在於當地居民的投入，為提高民眾參與度，我們認為能從「環境教育」方面著手。本研究嘗試開發一套金門海岸環境教育桌遊，首先進行了文獻探討，深入了解金門海岸地景樣貌、生態資源和人文文化；其次設計問卷以調查金門學生對環境保育的概念和海岸的認知，從問卷結果發現，多數受試者對海岸的知識概念模糊；接著我們將金門海岸的資訊藉由兩個關鍵「卡牌內容」與「遊戲規則」融入大富翁桌遊方式，並針對設計成品進行前測、後測、延宕測驗、學習態度量表的實驗和分析，實驗結果顯示，此遊戲確實能有效提升金門學生對於金門海岸線方面的知識。

本研究所得之最佳條件將碳酸鋰與氧化鈷以6:1的莫耳比合成非勻相催化劑鈷酸鋰，鍛燒溫度為900℃，鍛燒時間4小時，醇(甲醇) 油(大豆油)莫耳比值24，使用6wt%的催化劑，以攝氏65度的溫度反應2小時，可得出高達98.4%的轉酯率。

本報告分析臺灣西南近海約東經120.5度、北緯21.7度的地震目錄，此地震群在西南部低地震活動區發生，顯得特別。分析結果在1994～2013年10月間，出現四次大地震，震源深度均約40多公里。大地震發生後，較長期的地震位置變遷，均約以近2年時間向上向東遷移，再向下向西回到40多公里，並接續下一次大地震。深入統計分析，發現數次變遷範圍常大於10公里，超過定位不確定性，是可信賴的結果。不過大地震發生後約2、3月內的短時間變化趨勢較複雜，和長期趨勢相似。本研究也建立一系列模擬實驗和一假設模型，解釋地震隨時間空間的變動，接近週期性發生的原因。並比較附近地區地震活動，考慮岩層受大環境應力作用後，大地震後數年內地震平均位置的變遷。

可折疊手機是目前熱門議題，目前市面透明導電薄膜產品價格都不便宜，尤其是以銀為主要的導電材料，而銀雖導電佳但也因金屬透光性不佳，而無法有效製作透明導電薄膜，因此我們想找尋便宜又有不錯導電能力的複合材料來製作相關產品。根據文獻顯示，石墨烯有著高透光性、質輕、導電性佳等優點，因此適合做此研究。本研究結果顯示：我們利用氧化還原法，有效製作導電性佳的石墨烯，再進一步與奈米銀進行複合。在10％石墨烯：1％奈米銀有著高透光性及導電性的特徵，最後利用PMMA及PEDOT:PSS作為添加物材質，可製成可撓式的透明導電薄膜。

手機自拍像中常有人臉佔照片整體面積比例過大、構圖不佳的問題，針對此問題本研究運用深度學習提出改善方法。所設計的方法，主要包含四大部分：圖像擷取、圖像外擴、圖像填補以及圖像結合。圖像擷取中，我們運用Mask_RCNN和Closed_Form_Matting兩個演算法，結合兩者優點來生成遮罩，正確率可達87.5%；然後，藉由更改模型架構以優化與對訓練集做不同的前置處理，比較不同模型成效並修正，可對人像自動進行適當的外擴；此外，在圖像填補中，我們設計差集填補的方式來提升填補模型準確率；最後，自動將外擴後人像與填補後背景做圖像結合。實驗結果顯示，所設計的方法可有效地對圖像擷取與圖像外擴模型做優化，並將自拍像中過大的人像縮小至合理大小，形成結構均衡的照片。