農業與食品學科

本研究透過多孔性薄膜因孔洞內物質比例變化所造成的光譜波峰位置改變之特性，來吸附乙烯-酒精溶液，以用於檢測無法輕易從表皮得知其成熟度之水果。首先利用具有可有效吸附酒精之官能基的甲基丙烯酸-2-羥基乙酯(HEMA)高分子及乙氧基化三羥甲基丙烷三丙烯酸酯(ETPTA)高分子製成複合高分子薄膜，並利用其吸附乙烯-酒精溶液，放置至尚未催熟之青綠色香蕉旁，觀察香蕉成熟情形。再利用紫外線光譜儀檢測薄膜之波峰位置，並將波長數值代入公式λ=2nd sin⁡θ求出薄膜內所剩的乙烯體積百分比，並對應出香蕉被催熟的情形。

本研究探討容器中液體的振盪，受到容器形狀、杯壁壁側奶泡厚度、奶泡厚度、奶泡成分及其物理性質的影響。首先自製振盪器及自動打奶泡機，並以壓克力製作四種杯形。實驗得知，杯壁筆直時水的撞擊波最大，最易濺出，而曲線杯型可有效防止液體晃動；左右杯壁奶泡厚度實驗得知，奶泡與杯壁產生阻尼，消耗液面波動能量，證實左右杯壁的奶泡是影響阻尼效應的重要因素，且奶泡厚度與其成正相關；奶泡成分方面，添加鮮奶油或果糖製成的奶泡其添加比例與黏滯性呈正相關，可增強阻尼效應。綜合以上，建議有效防止濺出的作法是使用上寬下窄的曲線杯形，奶泡厚度1.5 cm，添加鮮奶油或少量果糖即有明顯的阻尼效應。

蝶豆花檢體採冷凍乾燥後研磨粉末及天然日曬乾燥花。粉末檢體經純水萃取，研究抗氧化活性：分別測定還原能力、清除DPPH自由基能力、螯合亞鐵離子能力；粉末檢體經50%乙醇萃取，研究萃取液內的組成抗氧化物質含量：分別測定總酚、總類黃酮、花青素含量。天然日曬乾燥花用來檢測沖泡時間、沖泡溫度、加糖與否對抗氧化活性的影響，以清除DPPH自由基能力為檢測標準，探討最適合的沖泡條件。另以類黃酮的定量，作為簡易自製儀器可行性的評估。實驗顯示：萃取液富含良好的抗氧化物質。最適宜的沖泡條件：溫度 80°C，時間30分鐘。加糖後清除DPPH自由基能力下降。自製簡易比色儀器在抗氧化物質定量應用是可行的。蝶豆花萃取液具抗氧化效果，製成手工皂及乳液。

冰花菜最近常出現在新聞媒體中，報導指出其高營養又高價，美味且適合生吃。冰花菜其實不難栽種，但需要長時間日照，有好的環境才會長得好，所以室內栽種是常見的方式。但室內栽種成本高，這也是其高價的原因。

近年來人道飼養強調在畜舍內提供棲架給雞隻使用，研究發現提供棲架可改善增重、減少打鬥及增加飼料轉換率，故本研究改良普通棲架，將其與飼料槽進行結合，使雞隻於棲架上方休息時也可採食，改善雞隻使用棲架時無法採食的缺失。 本研究實驗為三重複，以下皆以實驗一、二、三表示，實驗一、二雞隻數目皆為200隻，實驗三則為400隻，並隨機分為四組，四組設計項目分別為：第1組無設置棲架、第2組有設置棲架、第3組設置改良式棲架且棲架上及下皆設置飼料槽、第4組設置改良式棲架僅棲架上有飼料槽，並研究四組雞隻的體重、增重、採食量、飼料轉換率及各組飼養成本等相關問題。 三重複實驗發現第3組無論體重、增重、採食量、飼料轉換率及飼養成本皆優於其他組別，同時也發現第1組無棲架者，即最普通的養殖方式在各方表現皆最差，總之棲架效果以改良式棲架最佳，普通棲架次之，無棲架為最差，未來期望能將改良式棲架與機械化給飼系統進行結合，使其更加便利，並對畜牧業有所貢獻。

本研究主要討論生乳的口感及體細胞含量多寡的檢測，其得到結果為加熱殺菌過程與乳牛食材變化對口感影響甚鉅，加熱溫度到130-140。Ｃ以上，濃醇香的味道較明顯；進口草與牧草比較結果，進口草口感較佳；在試喝牛乳的檢驗報告中，發現乳脂肪含量較多者，口感較佳；體細胞多寡對口感雖然無顯著影響，但體細胞較少的生乳，打出來的奶泡更綿密與持久。在優質生乳部分，體細胞含量可由CMT、導電度計與便攜式體細胞檢測儀測得，本研究利用惠斯登電橋的導電方式，製作低成本符合大眾檢測的儀器，為民眾分辨優質生乳提供更佳的方式。

應用抽水馬桶的原理，設計製造新式水族缸，能達到省時、省力、不會驚嚇到水族缸內的魚等功能，經由實測證實其功能，並經由問卷確定有量產的可行性；本水族缸對於規模越大的單位，效能越高。如果量產，水族館、學術單位水族實驗室、研究機構、大展場或大型水族館將是最有利的市場。

此次研究以森林益康與植物對身心健康功效的理論為基礎，從全新的設計概念出發，整合生態步道選取系統、綠色益康感測計分系統、無線射頻辨識（Radio Frequency Identification，簡稱RFID）對應樹種益康試驗步道三大部分，回應當今社會大眾，尤其青少年缺乏親近自然的相關活動為最初想法，將森林療癒理論、樹種益康功效與遠距離感應做結合，並利用遊戲化設計的概念激發社會大眾，尤其青少年對綠色益康活動的興趣，設有10大類22細項的步道特色篩選，共213條益康步道選單，並設計8大類21細項的綠色（植物）益康計分表單，經試驗評測後獲得肯定，藉此引導且擴大民眾進行綠色益康行為，不僅能推動、充實方興未艾之森林療癒及遊憩，並促進森林療癒長久發展，落實其輔助科技的研發。

食品安全是現今台灣所面臨的一大問題,其中抗生素是殘留於食品中一大危害物質。本研究欲製作一套使用生物檢測方法的可攜式抗生素辨識系統,以簡易快速地初步辨識食品樣本中抗生素種類。本研究使用一間以色列實驗室提供的14株不同基改大腸桿菌，每株細菌受到不同壓力因子時會產生不同亮度的生物冷光。透過拍攝細菌在不同抗生素中冷光亮度，建立各株細菌在11種抗生素中亮度變化的數據資料庫，並利用機器學習訓練抗生素預測模型。測試結果顯示，此模型確實能快速簡易地依照作用機制檢測並分類樣本中未知的抗生素，且能在三小時內達到高達90%的準確率。未來將持續為此系統建立更大規模的資料庫，以辨識食品樣本中更多種類、濃度及多重組合的抗生素。

本研究利用綠豆作為實驗植物，在缺水狀況下，使用不同濃度的阿斯匹靈水溶液灌溉植株，觀察是否會使植物產生抗逆境的效果。我們檢視植株的生長狀況，分析葉子內的蛋白質、總酚、類黃酮等抗氧化物的含量，並且測定清除超氧陰離子、自由基、螯合亞鐵的能力，以及過氧化氫酶的活性，最後量測光合作用光反應及暗反應是否受到影響。實驗結果我們發現不論是哪一個生理指標，阿斯匹靈的處理確實有助於綠豆植物抵抗缺水逆境，並且以0.8mM阿斯匹靈濃度處理的植株較能修復缺水逆境所造成的氧化傷害現象，也對植物內部的生理機制有最好的修復效果。