本研究發現將水加熱一小段時間後會出現溫度與加熱時間會成線性關係，但是當水溫升高至八十幾度後，因水開始大量蒸發，水溫與加熱時間關係圖則開始轉成非線性關係。另依實驗結果發現會影響溫度與加熱時間關係圖(以水為例)的因素有：(1)加熱方式(2)蒸發散失的多寡(3)輻射散失的多寡(4)受熱面積的大小(5)盛裝的材質。最後建議國中教材要進行溫度(變化)與加熱時間關係實驗時，可以在操作步驟中加入少許沙拉油，可以讓實驗結果更符合實驗公式。

根據世界衛生組織的統計，胰臟癌高居全球癌症死亡人數第四位，亦為臺灣十大癌症死因之一，為最具侵略性、致死性及預後不佳的癌症。HER2為調控癌細胞增生重要致癌因子，在胰臟癌患者大量表現，其在乳癌細胞中可磷酸化並穩定負責調控組蛋白甲基化的EZH2蛋白表現；而GOT2已知在粒線體內調控麩醯胺酸(glutamine)代謝產生-ketoglutarate，並參與氧化磷酸化幫助胰臟癌生長。 本研究探討HER2/EZH2訊息傳遞途徑是否影響GOT2抑制對胰臟癌細胞之死亡作用，以及HER2/EZH2是否藉由甲基化GOT2調控glutamine代謝與malate-Aspartate循環，找尋出HER2是否藉由EZH2調控GOT2活性而參與癌細胞glutamine代謝反應，觀察HER2、EZH2、GOT2訊息傳遞途徑。 研究結果發現細胞生長作用與EZH2表現較HER2表現具有相關性，並證實EZH2與GOT2確實存在交互作用關係，透過EZH2與GOT2結合並甲基化GOT2而調控其作用，增加活性表現與抗藥效果，顯示EZH2與GOT2參與胰臟癌細胞glutamine代謝機制重要角色。

本文先確認尤拉線平行△一邊的條件為tan⁡α∙tan⁡β=3，再針對直線L同側的兩定點A、B，探討∥(AB) ̅的公式解，過程中用到K值曲線凹性判定及此曲線的最小值N和3的比較，提供是否有解的探討依據。確定尤拉線∥(AP) ⃡、(BP) ⃡的存在性及解的公式後，發現最多有一解。對直線L異側的兩定點A、B，最特別的是在∥(AP) ⃡、(BP) ⃡時，最多可得三個解。最後轉換變因，將定直線改成動態直線，用以觀察滿足條件的P點軌跡。 當解的數量依A、B兩點的擺放而有所不同時，本文將判別式圖形畫出來，讀者可在所要的不等式區塊內取得t、b資料，畫出所要的圖形。最後作者針對所要平行的對象設計專用的兩條直線，讓讀者依序選定A、B後，可輕易地畫出∥(AB) ̅、(AP) ̅、(BP) ̅的P點解，且同異側皆可，甚是有趣。

住在臺灣很難避免受到地震的威脅，當地震發生時，有許多家庭因為門窗變形而無法順利逃出建築物，本研究探討—能在地震發生時自動開門的「感震防盜門鎖」之可行性，我們從文獻探討了解地震的分級與加速度有關，進而利用加速度感測的功能進行作品設計，首先為了能在5級以上地震發生時自動開門而進行第一代「感震門鎖」設計與製作、為了防止小偷入侵而改良的第二代「感震防盜門鎖」及能夠由中央控管系統自動開啟建築物所有門鎖的第三代「分離式感震門鎖」，最後經過校正及地震模擬實測，確認三款門鎖都可以有效偵測地震並將門開啟，最後經過與第一線消防人員訪談後，證明本研究作品對於居家防震的準備是具有可行性的。

東莨菪鹼 (Scopolamine) 是一種乙醯膽鹼受體的拮抗劑，如果服用過量的Scopolamine，可能產生記憶障礙的症狀，所以Scopolamine常作為讓實驗動物記憶能力下降的藥物。近年來全球人口老化速度快，像是阿茲海默症等疾病患者與日俱增，研究記憶的相關機制或能恢復記憶的治療方式成為重要課題。希望本研究能對Scopolamine的作用有更多了解，作為未來以此藥物當作前置實驗藥物的參考。斑馬魚 (Danio rerio) 是一種群居動物，牠們會依據對彼此的熟悉程度而調整未來的社交行為，所以能夠辨識並且記得曾經看過的魚對牠們十分重要。因此本研究選擇斑馬魚作為實驗動物，錄影觀察藥物對牠們記憶和社交行為的影響。 本研究將以斑馬魚的社交記憶 (Social recognition memory) 為主題，探討Scopolamine對斑馬魚學習與記憶能力的影響，以及受藥物影響後的社交行為改變。實驗藉由錄影觀察斑馬魚浸泡Scopolamine 溶液後的行為改變，包括電擊、社交偏好，群游，攻擊性實驗，推測Scopolamine有降低學習能力並在學會的情形下增強記憶的效果，而且能改變斑馬魚的部分社交行為。

天氣預測是攸關人類生活的大事。目前天氣預測主要利用大氣氣壓、溫濕度、雲層等參數資料來進行天氣預測。為達到低成本及小範圍之天氣預測，本研究利用物聯網的『眼睛』-樹莓派相機來觀測雲層，配合Arduino感測器蒐集到的氣象參數輔助，以預測30分鐘後降雨的機率。本研究採用卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)來進行模型訓練，首先將雲層圖片提取RGB特徵向量，配合氣象資料輸入模型以進行模型訓練，所訓練之模型可即時預測未來降雨的狀況。本研究進一步以精密度、召回率、F-measure、及混淆矩陣來驗證模型成效，準確度皆達80%以上，證明本研究訓練之模型預測降雨的準確性及可行性。

本作品結合二行程引擎壓縮功能與四行程野狼引擎可換檔功能，完成一座具有變速、打氣及類似機械增壓功能之多功能節能發電機平台。首先，將四行程引擎與二行程及發電機組連結，利用四行程引擎內打檔之特性調整轉速。接著，二行程引擎原火星塞位置接上逆止閥及三通管，並將其所壓縮之高壓空氣輸入四行程引擎內，提供一類機械增壓效果之壓縮空氣， 經由球型閥控制將壓縮空氣打入空濾盒增加進氣量以提升引擎容積效率或作為充氣使用。 發電機可使用打檔機車引擎可適合各負載狀況，當高電量負載時，引擎調為低速檔增加扭力，克服發電機之反電動勢轉矩。當低電量負載時，由於反電動勢轉矩下降，可切到空檔或高速檔，達成節能省油效率。得知理論用實驗證明。

國中三年級的習作題中，有一個題目是說在固定一個條件之下，兩個無限縮放的同心圓面積差居然會成定值。因此我們探討在同樣的條件之下三角形是否也存在一個作圖方式使得多邊形也能有此性質。所以我們使用GGB來繪製相關圖形，經由在GGB中圖形的可變動性與可被計算性來驗證面積差，並給予每個可變動圖形的面積差證明來說明不成定值的原因。 接著因為三角形無此性質，所以我們轉往探討橢圓是否也有此性質。最後做個統整性的討論與說明。

本文首先就經典相親問題的歷史背景進行介紹，並在其後對現今相親問題的主要論文做一次文獻探討，一方面提供以中文書寫的統整性文章，另一方面用來區分我們的研究與他人研究之差異之處。接著，我們根據我們設定的兩種相親問題變種，分別來對相親問題求取不一樣的結果。其分別展現於定理5至定理9，我們試圖改變的變因為(I)使我方能在一定的條件下，依照遞減機率來對先前一度拒絕過的候選人重新選取，以及(II)維持能夠對先前拒絕過的候選人再次選取之條件，但使候選人最開始願意接受我們的機率不再為1。求出以上兩種的最佳策略後，我們利用程式碼配合最佳策略，實際演練了數種設定下的相親問題，提供數據於末。

臺灣位於歐亞板塊與菲律賓海板塊交界處，活躍的板塊運動讓臺灣分布許多活動斷層，而活動斷層錯動時常引發災害型地震。根據歷史文獻記載，西元1848年臺灣中部曾發生一次災害型地震，稱為彰化地震，在中部地區造成嚴重災情。鄭世楠（2015）的研究推論此地震可能為彰化斷層錯動所引起，其震矩規模約為7.2。 本研究分析數值高程模型找出彰化斷層可能出露位置及斷層地形，並實地測量地形高度進而推算斷層一次錯動的抬升量與地震規模。根據測量與計算結果，彰化斷層一次錯動的可能抬升量約0.7公尺，對應震矩規模7.28的地震事件，亦與鄭世楠（2015）推估的震矩規模相似，故可以佐證彰化地震很有可能為彰化斷層錯動產生，該次事件抬升量約為0.7公尺。