全國中小學科展

第三名

改良式皮數桿

本研究的目的在於研究傳統式皮數桿(2)(7),並針對其缺點加以改進。在研究的過程中,發現傳統式皮數桿有諸多的缺點。例如:皮數條須自行刻劃容易造成誤差,垂直度校正須用水準尺加以校正較為麻煩,製作的過程中也較為費時費力,而拔除洋釘時也易造成地面上的破壞,還有材料上的損耗、收藏不易、熱脹冷縮易變形等缺點。因此,藉由此次科學展我們將利用測量實習(1)、泥工實習(6)(7)(9)(10)、木工實習(4)(11)及基本力學(8)之所學,加以改良皮數桿。

節能減碳,化腐朽為神奇─光碟機與手機合體

廢棄的養樂多罐可以做成樂器嗎?應如何鑽孔?它可以吹出哪些音?令我們感到十分好奇!實驗結果得知多多笛的「吹管口」形狀對聲音高低的影響不大,但是得將管口壓扁些才能吹出聲音來;「吹孔越大」聲音越高。「按孔位置」越靠近吹孔、「按孔越大」、「垂直或水平方向的按孔數目越多」時聲音越高。在按孔位置固定的情況下,多多笛的聲音高低主要決定在按孔的大小和數目,也就是開孔總面積。根據這樣的關係,從已知的標準音頻率反求開孔總面積來決定按孔大小,我們終於做出可吹「Do、Re、Mi、Fa、Sol、La、Si」七個標準音的多多笛了!

土壤的滲水性及蓄水性之研究

上自然課時,我們討論了地層,使我們對自然界中岩石的變化,有了初步的認識,也激起了我們探討大自然奧妙的研究興趣。上體育課是我們最高興的時刻,但每次狂風大作之際,風吹席捲大地,使人不得不閉目屏息;而只要老天一變臉,接連下了幾天雨,則到處泥濘,幾陷於寸步難行之境,那種晴天飛沙、雨天濺泥的的情況,真是掃興至極。

幻燈片顏色平衡之研究

相片與幻燈片是視聽教學上最簡便的教具,若對色彩要求不太嚴,要拍攝一張相片或幻燈片並不難,但需要顏色平衡的相片或幻燈片就不容易,相片由負片放大,自己動手放大需精密之儀器,且成本高,故殺依賴沖洗公司來放大,但沖洗公司的電腦也不能百分之百滿足我們的要求。彩色幻燈片可自己動手修正顏色,且拍攝容易、成本低、體積小保管容易以外,比相片不容易褪色,若褪色再加濾光片可重新複製一張色彩良好的幻燈片。但一般常用之日光型軟片在太陽下拍攝以外,要得到一張顏色平衡之幻燈片不易,請教專業人員,他們鄙說很複雜,沒做過試驗,我開始拍攝時所得之結果也很差,因而使我更想研究「如何來拍攝一張好的幻燈片」同時我的研究若能給將來想自己拍攝幻燈片的人提供有效及最低費用的方法使視聽教育更加進步就滿足了。

溫度滴定

酸鹼滴定(5)由於指示劑變色判定不易,且氧化還原滴定(8)及沉澱滴定 (10)並無適 當指示劑,因此不易判定當量點,但三項滴定試驗皆會放熱,所以本研究利用溫 度判定當量點。由恆溫試驗得知:自製恆溫裝置之溫度變化速率為每分鐘下降\r 0.052℃,顯示其保溫效果良好,因此能更準確量取當量點。由酸鹼滴定之熱譜圖 結果顯示,其熱譜圖之當量點準確度高達95.49%以上;自熱-電壓試驗得知,溫 度愈高導電性愈大,因此放熱不明顯之反應即可利用導電性變化判定當量點。為\r 避免電解過程中產生氣體包圍電極而影響導電性,故將輸出電壓設定為0.8V(19)。 以市售H2O2(aq) 滴定KMnO4(aq)之氧化還原熱譜圖,可算出H2O2(aq) 濃度為3.4%,誤差 為2.86%;以HCl(aq) 滴定AgNO3(aq) 之沉澱滴定熱譜圖可求得AgNO3(aq) 濃度為 0.525M,誤差為5.00%。因此由溫度求得當量點是一準確可行的方式,並可應用\r 於其它放熱反

觸電知多少

有一天,爸爸在修理抽水馬達時,嗡……轟……一陣一陣,馬達轉動的聲音引起了我的好奇心,因此,在好奇心的驅使下 ,我輕輕地摸了一下馬達。唉呀!我觸電了,好麻呀!原來是馬達漏電了,此時我心中立刻產生了成千上萬的間題,而這些問題的答案,正等著我一一的解答。

混合式進位及其應用

有一天我想寫一個會讓電腦玩猜數字的遊戲,就是出四位數字(更多更少位也行),每個位的數字互不相同,然後由玩者(可以是人或電腦)猜數字,由出題者告訴玩者幾個數正確,及幾個數有在四位數內,卻位置不對。

誰控制醡漿草的每天作息

「號外!號外!醡漿草可當菜吃,快來看。」班長發現新大陸般的拿張科學剪貼一酸酸甜甜的醡漿草,給大家看。走在校園裡處處可見到它的影子,我們一見鍾情的天天去觀賞它,哇!醡漿草會運動也會睡覺,就這樣發現它的奧妙,使我們走上研究「黃花醡漿草」的路。

球滿為患

探討球體裝箱的奧秘。例如各種規則裝法的差異及在何種情況時,哪種裝法最為適用。

圈圈相連到天邊

四張郵票,四種價值,卻能湊出1~10連續不斷的十種價錢。一張圖,能填入的數字與擺放的位置隱藏著絕妙的數學問題。對此,大家給了它一個名稱—IC圖。 我們將IC圖推廣到複雜的進階圖形,分別是多重放射圖、長鏈放射圖、階梯放射圖;環的研究則有三角環、四方環連接圖。它們的關係大致如下: 關於更複雜的圖—環與放射狀的結合,我們期望能在未來一窺其奧妙。