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自然語言結合推薦算法開發程式碼生成器之研究
本研究希冀提供學生另一種程式的學習方式,減少學生對於程式的排斥感,同時亦能讓學生在學寫程式之前,先訓練其溝通能力,使其說話較具邏輯性的結構,如此一來將能更有效的表達其所要陳述的事件,我們自行開發一套軟體系統,可經由口語的方式與電腦溝通,同時電腦經過關鍵詞的辨識後,能更精準的透過推薦演算推出幾種可能的目標事件,透過選擇的方式,一步步引導使用者完成其想要達到的動作,最終目標是透過這個軟體自動產生程式碼,如此一來將可減少學生對於程式學習的恐慌,提高學生對於程式設計的學習成就,同時,請老師利用我們自行開發的程式學習輔助軟體實際教學後進行問卷調查,亦有超過百分之64的同學認為,這樣的軟體使他們對於程式學習更感興趣,也提升他們撰寫程式的成功率。
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以分子動力學模擬探討有機分子影響胰島類澱粉蛋白(IAPP)的聚集行為
近年來的研究指出:第二型糖尿病病徵與胰島類澱粉蛋白(islet amyloid polypeptide,簡稱IAPP)之聚集有關。如欲探討IAPP聚集機制以治療病症,需經多樣、多元的實驗條件進行試驗,這無疑是件耗時、耗費資源的大工程!本研究是以電腦軟體進行理論計算分析,採用分子動力學模擬系統,探討不同種類或官能基的有機分子對於IAPP作用之影響,再進一步觀察分子動態、統計系統能量,歸納出分子間的交互作用,釐清可能影響實驗結果的重要變因,期能達到提昇實驗設計、減少耗材浪費的綠色化學願景。本研究結果發現:在純水或稀薄食鹽水中,IAPP構形皆傾向摺疊結構;且具較高極性基團或易產生立障效應的有機分子會拉伸IAPP結構,使其分子間相互靠近聚集,形成β-sheet纖維;具較低極性基團的有機分子,易進入IAPP turn內,破壞引發聚集現象的疏水核心,進而抑制IAPP分子的積聚。
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許多人在駕駛交通工具時常會速度太快,不放慢速度便會使車禍發生機率大幅提升,在巷弄裡更是如此。許多車禍都是因未注意來車所導致,所以我們想出了在路口裝設感知器,用來感知是否即將有車輛靠近以用來提醒駕駛人,雖然在某些路口會裝設凸面鏡,但還是有駕駛人會忽略,所以我們利用感知器搭配手機APP,當車輛靠近路口且有來車接近,手機便會發出聲響與震動,來提醒駕駛,相信這會比凸面鏡更有效果。
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Solving Mathematical and Chemical Equations using Python
Max Gold's project, titled “Solving Mathematical and Chemical Equations using Python”, is a website comprising of 4 main programmes: one to find the smallest possible combination of two chemical compounds or elements; a self-made parsing function to convert a chemical equation into a matrix, then using Gaussian-Jordan elimination to find coefficients for an equation; a programme to parse a mathematical expression and use that parsed expression in algebraic division of an algebraic dividend of nth degree polynomial by a divisor of 1st degree polynomial; finally, a programme to solve binomial equations for the power s∈Q. This website was originally made so that Max Gold could improve his programming skills for GCSE computer science but expanded to incorporate his passion for chemistry and maths and thus allow others to use these programmes to help them with their problems as well. A problem with many conventional calculator websites is their lack of specificity – they tend to be able to compute some functions but not all. These programmes are tailored to GCSE and A level maths and chemistry, meaning this website provides an outlet to compute specific topics of problems.
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Solving Mathematical and Chemical Equations using Python
Max Gold's project, titled “Solving Mathematical and Chemical Equations using Python”, is a website comprising of 4 main programmes: one to find the smallest possible combination of two chemical compounds or elements; a self-made parsing function to convert a chemical equation into a matrix, then using Gaussian-Jordan elimination to find coefficients for an equation; a programme to parse a mathematical expression and use that parsed expression in algebraic division of an algebraic dividend of nth degree polynomial by a divisor of 1st degree polynomial; finally, a programme to solve binomial equations for the power s∈Q. This website was originally made so that Max Gold could improve his programming skills for GCSE computer science but expanded to incorporate his passion for chemistry and maths and thus allow others to use these programmes to help them with their problems as well. A problem with many conventional calculator websites is their lack of specificity – they tend to be able to compute some functions but not all. These programmes are tailored to GCSE and A level maths and chemistry, meaning this website provides an outlet to compute specific topics of problems.
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智慧桌球練習機:以Arduino為核心之創新設計
本研究主要是以Arduino為核心,製造出穩定度高且能自由開發各種智慧練球功能的桌球練習機。我從小喜歡動手拆裝機器和寫電腦程式,我的好朋友是桌球校隊,他希望擁有一台自己的桌球練習機,但是市售機器很貴,於是引發我的製作靈感。我以Arduino控制無刷馬達和伺服馬達閘門,使用 3D列印製作機身,再以手機藍牙App控制練習機,能發出不同速度的直球以及左右旋球,最後我加入腳架旋轉Arduino套件、人臉辨識及智慧練球模式(發遠身球及隨機出球功能)。穩定度的測試結果顯示:直球落點和左、右旋球皆穩定;選手測試心得都覺得新奇有趣。本研究的特點是首創智慧練球功能,兼具模組化、快速組裝、輕便、便宜、發球穩定的優點,可作為桌球校隊訓練設備。
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Method of prosthetic vision
This work is devoted to solving the problem of orientation in the space of visually impaired people. Working on the project, a new way of transmitting visual information through an acoustic channel was invented. In addition, was developed the device, which uses distance sensors to analyze the situation around a user. Thanks to the invented algorithm of transformation of the information about the position of the obstacle into the sound of a certain tone and intensity, this device allows the user to transmit subject-spatial information in real time. Currently, the device should use a facette locator made of 36 ultrasonic locators grouped in 12 sectors by the azimuth and 3 spatial cones by the angle. Data obtained in such a way is converted into its own note according to the following pattern : the angle of the place corresponds to octave, the azimuth corresponds to the note and the distance corresponds to the volume. The choice of the notes is not unambiguous. However, we used them for the reason that over the centuries, notes have had a felicitous way of layout on the frequency range and on the logarithmic scale. Therefore, the appearance of a new note in the total signal will not be muffled by a combination of other notes. Consequently, a blind person, moving around the room with the help of the tone and volume of the sound signals, will be able to assess the presence and location of all dangerous obstacles. After theoretical substantiation of the hypothesis and analysis of the available information, we started the production of prototypes of the devices that would implement the idea of transmitting information via the acoustic channel.
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細胞運算-於康威生命遊戲的自動化數位電路設計方法探究
「康威生命遊戲」是一款在1970年由劍橋大學數學家約翰•康威(John Conway)發明的單人遊戲,由棋盤構成的細胞組成,可以模擬邏輯閘元件,並且可以構建簡易計算器。 研究者在建構加法器和減法器的過程中,發覺手動放置電路元件非常耗時費力且容易出錯。為了解決這個問題,研究者決定開發一個能自動擺放元件的程式,以節省布局和放置元件所需的時間。參考了電子設計自動化(Electronic design automation)的概念,使用Python語言結合康威生命遊戲的應用接口模組,開發了一款自動電路布局程式。只要輸入邏輯電路的布林函式,就能自動設計、布局和放置元件,大大縮短了製作邏輯電路上的時間成本。因可直觀地展示訊號的傳遞和邏輯閘的運作,也有助於學生理解邏輯電路的運作原理,應用於教學。
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以新建構之卷積神經網路對腦部核磁共振影像執行多發性硬化症之判讀
現階段台灣有關多發性硬化症病灶分割相關研究付之闕如,但電腦視覺輔助醫療已日漸成熟。本研究新建構卷積神經網路,提出一套以深度學習為基礎,可自動辨識腦部核磁共振影像中,分割多發性硬化症病灶之人工智慧病灶判讀方法。本研究使用約翰霍普金斯大學影像分析與通訊技術實驗室授權提供之Longitudinal Multiple Sclerosis Lesion Imaging Archive資料集為訓練與測試資料,共151筆核磁共振臨床資料、39583744筆像素資料,並以IoU與dice係數為評估指標。經實證發現,本研究提出的方法,具有顯著IoU值,達0.8523,另dice係數亦較其他方法高,其值為0.9392,且在速度方面,禎數高達13.79。本研究成果未來可連結醫院之核磁共振影像資料庫,自動分割出核磁共振影像中多發性硬化症病灶,以利於早期診斷與治療。
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本研究聚焦於高中生在寡勝賽局中的真人實驗之特徵表現。研究共計132位參與者,以同時使用即時線上施測之方式進行實驗,研究者於雲端蒐集資料做立即提供勝負結果及歷史回饋。 研究結果如下: 一、 在真人實驗中,記憶長度、遊戲經驗、數學能力、策略改變率,皆未對勝率、浪費率造成顯著影響。 二、 在真人市場中,無法出現週期性、浪費率隨場次降低之現象;在時間序列上有趨中特性。即真人並非單純依照歷史資訊的推斷而進行策略選擇,且無法藉由經驗學習。 三、 在真人實驗中,無法觀察到平均收益隨場次增加而提升或浪費率隨場次增加而降低的現象,說明經驗無法使真人群體學習或成長。 四、 電腦代理人在部分增加記憶長度後,平均收益與原先呈現顯著差異,真人市場則無法達成。即資訊量多寡對真人的策略判斷與勝率沒有影響,真人對歷史資訊的取用並非如電腦選取策略表具有唯一性。 五、 無論在電腦模擬或真人實驗中,浪費率與平均收益皆呈現高度負相關,此與其定義亦有關聯。且浪費率為0%時,平均收益會趨近於50%。斜率接近-0.5。 六、 策略改變率並非以任何函數圖形影響勝率,說明了相信歷史與否不是唯一影響結果的因素。在青少年群體的真人實驗中,未發現歷史資料對勝率有顯著之助益。
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對視障者而言,一般人習以為常的行走也變得十分困難,本研究希望透過電腦視覺充當他們的靈魂之窗,提供視障者更友善且能夠提升交通安全的輔助裝置。本研究使用樹莓派搭配網路攝影機與光達感測器接收影像與距離資料,將資料傳至伺服器後利用物件辨識演算法辨識障礙物種類,並辨識結果與距離回傳至樹莓派,當前方出現障礙物時,裝置能透過耳機即時發出警示音告知使用者。本研究也透過雲端減輕裝置運算負擔以達成減少耗能及縮小裝置體積的目標,讓裝置能夠像眼鏡一樣讓使用者得以辨識前方物體的種類與距離,輔助視障者避開行走路徑中的危險,進一步保障使用者的安全。
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正多面體表面移動及一刀斬所形成的截面
此研究探討螞蟻在各正多面體按特定行進規則進行表面行走之最短路徑,以及按照特定的截面規則將正多面體(柏拉圖立體)一刀斬後分割成二部份,觀察其所形成的可能截面變化,並利用Geogebra等電腦軟體模擬繪製,藉此協助我們計算正多面體分割成的截面周長與面積,進而推導出其公式及觀察截面大小之變化關係。
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