音樂可以陶冶性情但是購買樂器費用不低，自製樂器時要注意振動的薄膜和共鳴腔體積影響聲音的產生，氣體移動距離會影響駐波的波長導致音調變化、樂器的出氣孔大小會影響薄膜振動持續時間，出氣管深入共鳴腔的距離會影響共鳴腔內氣體振動的持續性，自製的吹笛利用開孔的距離和按孔的指法位置來調節共鳴腔的出氣量比例，就可吹奏出常見低音薩克斯風相同音階的基音，若是利用電腦聲音分析程式則發現二者組成聲音的三要素結果是有差異的，尤其是泛音差異更大，但是一般人的聽覺是不太容易分辨的。

Stochastic gradient descent (SGD) is one of the preferred online optimization algorithms. However, one of its major drawbacks is its predisposition to forgetting previous data when optimizing through a data stream, also known as catastrophic interference. In this project, we attempt to mitigate this drawback by proposing a new low-cost approach which incorporates backward queried images with SGD during online training. Under this new approach, we propose that for every new training sample through the data stream, the neural network is optimized using the corresponding backward queried image from the initial dataset. After compiling the accuracy of the proposed method and SGD under a data-stream of 50,000 training cases with 10,000 test cases and comparing our algorithm to SGD, we see substantial improvements in the performance of the neural network with two different MNIST datasets (Fashion and Kuzushiji), classifying the MNIST datasets at a high accuracy for the mean, minimum, lower quartile, median, and upper quartile, while maintaining lower standard deviation in performance, demonstrating that our proposed algorithm can be a potential alternative to online SGD.

本研究主要利用Pulse Sensor脈搏心率心跳感測器，偵測人體心跳，並將數值資料透過Wi-Fi傳輸，回傳至電腦程式做解讀與判斷，即時判斷出受測者的當下的心跳狀況。而我們自行撰寫設定與顯示介面之程式，可顯示心跳相關數據，亦可即時繪出心電圖(需有線連接電腦)，當無線遠端監測時，只要連接到網頁就可以即時掌握穿戴者的脈搏現況。當電腦程式判斷出心跳不正常時，可發出緊急通知至手機(社群軟體)，通知管理者與照護者做出必要措施。

本研究對象為台南市牛山剖面六重溪層內碎屑化石密集層，透過野外調查與模擬實驗，分析六重溪層上部化石密集層，與下部油氣儲集層關係，並推論牛山地區古今的地理環境。 我們發現這些密集層的化石種類，具有相似的地質現象，因此重建碎屑化石密集層間的關係 ；並採集沙灘現生貝類與觀察碎屑分布，透過破壞實驗與水流實驗，了解貝類被破壞成碎屑 的能量，與碎屑被搬運堆積的過程。 本研究針對岩塊孔隙率測量，提出獨創的浸沒白油法，並與專業儀器測得孔隙率之砂岩比較，證明具備準確性。透過高解析度的電腦斷層掃描圖，分析砂岩中孔隙的分布情形；並推測六重溪層下部油氣儲集層，其地層條件與上部碎屑化石密集層類似，為膠結較不緻密的鈣質砂岩地層。

Two years ago, I attended a robot contest, in which one of the missions required the robot to follow the pedestrian to complete the task. At that time, I used their demo program to complete the task. Not long after, I found two main issues: 1. The program follows the closest point read by the depth camera, which if I walk close to a wall next to, the robot may likely ‘follow’ the wall. 2. Not to mention if another pedestrian crosses between the robot and the target. Regarding these two issues, I decided to improve it. We’ve designed a procedure of using YOLO Object Detection and Person re-identification to re-identify the target for continuous following.

此研究討論將多邊形各邊依等比例分割，與特定頂點相連圍成較小的多邊形與數個小三角形，運用電腦程式Geogebra，算出多邊形依等比例分割後，其各層三角形面積比和周長比，進而推導出其公式。

本作品是以學校實習課所學 物聯網為基礎,,可使用手機APP連接WIFI控制鐵捲門,以及接上極限開關,使當鐵捲門到頂時,鐵捲門會停下,也使用了光遮斷器,當鐵捲門到最底時,讓鐵捲門遮住光遮斷器,使它停下不會繼續運作,更重要的是可以隨時透過網路來監控鐵捲門是否已經為關閉的狀態。

Two years ago, I attended a robot contest, in which one of the missions required the robot to follow the pedestrian to complete the task. At that time, I used their demo program to complete the task. Not long after, I found two main issues: 1. The program follows the closest point read by the depth camera, which if I walk close to a wall next to, the robot may likely ‘follow’ the wall. 2. Not to mention if another pedestrian crosses between the robot and the target. Regarding these two issues, I decided to improve it. We’ve designed a procedure of using YOLO Object Detection and Person re-identification to re-identify the target for continuous following.

瑞典的眼控團隊使用眼控視頻遊戲的發明者發明的眼球追蹤器(eye-tracking)。該技術是使用感應器追蹤使用者的眼睛，讓滑鼠跟著眼睛瞳位方向移動，便能向下或向上滾動、選擇、打開和關閉電腦上的專案。針對重度癱瘓肢體障礙者，或是身上沒有身體部位可操作開關的患者，此產品是一個很關鍵的輔具，能讓使用者使用眼球動作完全操作電腦。而日本近畿大學宣佈開發出了全球首創的呼氣滑鼠。將一根管子銜在口中，通過呼吸氣來控制電腦。使用者通過呼吸氣的時間長短和強弱的不同就可實現移動游標和按鍵功能。 本研究是基於改善行動不便者為考慮，期望開發出適用於不同種類殘障人士都可使用的電腦操縱輔具，幫助殘障人士使用電腦，間接提升生活的品質。

近來政府推動汽車舊換新補助，車商增加配備強化娛樂功能招攬消費者購買意願，使得車價值性水漲船高使得遭竊傳言不斷，市面許多補強原廠防盜產品，透過電子柵欄當車跨出設定範圍察覺異樣，但通報大都為時已晚被竊取駛離，若破窗闖入偷取車內物品，也不見得觸動警報器嚇阻。本研究解決上述缺點，利用微波感測偵測車內異狀，解決駛離才得知挽回被竊取機率，並結合物聯網概念從遠端得知車相關訊息，包括(1)臨停呼叫取代以往號碼留言方式，減少詐騙集團用於不當之處 (2)得知電瓶狀態避免電力不足無法發動引擎窘境 (3)GPS了解車位置並具尋車功能 (4)大燈未關提醒避免耗掉電力，做為深入研究探討方向。

「使用給定的多個矩形密鋪一個格狀平面(2D rectangle tiling problem)」為一NP-complete問題，目前多項式時間只能求出盡可能覆蓋最大面積的近似解。本研究所創的階梯演算法透過改變動態規劃所紀錄的狀態，使狀態數大幅減少，進而改善求準確解的時間複雜度，當然也成功證明此演算法的正確性，並且此演算法也能處理環狀及有權重的類似問題，如RTILE PROBLEM、DRTILE PROBLEM。隨後，寫了一個互動展示品直覺地呈現此演算法的意義。並以階梯演算法成功將7/3-approximation algorithm (Krzysztof Lorys and Katarzyna E. Paluch,2000 [4]) 與11/5-approximation algorithm (Piotr Berman et al,2001[7])進行比較與分析。

我把兩顆半徑相同的圓球體黏著在一起，在平面上轉動雙珠並用手機從側面與俯視拍攝其運動影片。將拍攝影片匯入電腦，隨後利用軟體Tracker，研究雙珠在不吹氣的情況下，其運動的型態，並且從受力狀態推論其成因。接下來操縱不同半徑的雙珠和對雙珠不同的吹氣方式來觀察對其運動型態的影響。研究發現，雙珠的半徑與不同的吹氣方式造成的力矩對雙珠運動皆會有規律性的影響，因此嘗試建立理論模型來解釋實驗結果的規律性。在最後的進階研究探討，不僅由實驗結果再度驗證上述理論模型的適用性，也發現雙珠運動在磁攪拌機的磁力趨動下也呈現出進動現象。