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此次科展製作,我們團隊使用了機器學習的方式進行肺炎診斷,共分成了兩個階段,首先將肺部X光的圖片預處理,接著再將預處理後的X光圖輸入神經網路,以得到是否罹患肺炎的判斷結果。此方法可使誤判率大量減少,也讓醫師的判斷時間大幅減少,平均醫師判定一張X光平均需要5分鐘,而機器僅需數秒即可完成,使醫療效率增加。
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如下圖所示,在一邊有6個圓圈的正三角形棋盤上,將某個圓圈擺上皇后,此圓圈是皇后的根據地,箭號所指的三個與邊平行的方向,是該皇后所能管轄的範圍,且兩個皇后不能互相管轄到對方的根據地,不是根據地的圓圈可以兩個皇后共管。我們的研究在討論一邊有n個圓圈的正三角形棋盤中使每個圓圈都被管轄到時,最多可放幾個皇后,此外也發現皇后在不同圓圈位置時所能管轄到的總圓圈數相同以及兩個皇后至少共同管轄4個 為了解出需要的皇后數,我們將三個方向(→、Õ、↙)設為x, y, z座標,以座標方法證明,並嘗試透過電腦程式的驗證出更大邊圓圈數棋盤。再比較以一排排推論與使用座標法的差別。並將題目延伸至最少皇后數、正四面體及生活中的應用。
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在此次的科展中,利用了高中所學的知識,來進行有關推銷員路徑問題之探討。透過所學的基本原理[2][3][4],來找出解決推銷員路徑問題,並提出一套可供電腦演算的路徑規劃演算法,並結合計概程式設計概念,實際開發一套程式作驗證。研究結果:\r 一. 理論分析:\r 引用高中數學所學的原理,並利用高二學的數學概念,來量測最短相對路徑,再配\r 合定義出的維度遞減矩陣運算方式,及數學上常用的歐幾里德距離量測方法,來推\r 算並分析路徑問題,最後找出其關係式以進行電腦模擬演算。\r 二. 演算法內容:參考內文第13 頁\r 三. 經模擬後我們發現所提的方法可以順利解決推銷員問題(TSP),且透過電腦運算可\r 以更快速地算出「路徑組合」,免去辛苦的人力規劃配對運算。\r 貳、
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台灣矛巨山蟻職蟻的跳躍及滑翔能力之行為研究
「跳躍」是生物界很重要的運動方式,跳躍行為在螞蟻物種中很罕見,300 屬螞蟻中只有4個屬能用腿部跳躍,台灣過去並沒有螞蟻跳躍記載的文獻。本研究記錄台灣特有亞種「矛巨山蟻」職蟻之跳躍的與滑翔動作行為,像是跳前觀察以及跳躍形式,並且觀察其空中動作,包括肢體動作,身體是否具有校正的能力,並利用風洞觀察其空中滑翔姿態,證明其具有「定向空中降落」的滑翔能力。探討引發矛巨山蟻跳躍之原因,像是逃離困境等,並對矛巨山蟻腿部構造進行分析,與其他螞蟻作比對,找出更多本土的跳躍蟻種。最後用高速攝影拍攝起跳的動作,估算其跳躍力學,與國外的碩眼山蟻跳躍文獻做比較,找出螞蟻跳躍的出力與速度,並且使用電腦分析軟體分析其跳躍能力。
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利用深度學習預測中草藥的藥性功能與毒性
近年來中醫在慢性病的治療上已獲得很大的進展,許多中草藥的功能與特性皆是利用人體實驗來找出其效用,中藥內含的成分極為複雜,其功能與毒性測試常依賴於過去經驗醫學,許多中藥仍有待探討與實證,其對人體細胞和基因的影響仍不如西醫。因此目前國內外紛紛開始建置中草藥、成分、化合物相關數據庫供查詢,然而如何讓中醫的功能與毒性科學化變得是很重要的議題。本研究利用化學結構的數據分析來探討中藥成分與人體臟器與毒性的關係性。我們採用深度學習模型以中草藥的化學性質作為輸入,透過化學結構的圖像傳播,來預測中草藥相對應之臟器有效功能與毒性預測,希望透過本研究可以提供中藥對健康影響的依據並作為未來輔助中醫的工具,讓人們可更加了解食用中藥對人體可能有的正面與負面影響。
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光之黑影吸引力—具牛頓光環的LED集魚燈
本研究利用折射與凸透鏡原理,以電腦繪製牛頓環透鏡所需之尺寸,訂做Lens I及Lens II兩組透鏡,整合LED光源,完成具牛頓光環的LED集魚燈具。其中Lens I由內而外為暗環、亮環、暗環、亮環之光型;Lens II則反之。本實驗目的是:為瞭解魚群對水下光線的行為模式,故設計三種實驗(光線明度、特殊光型、顏色敏感度),以觀察魚類在水下對光型的反應行為與習性,繼而提出以特殊光型設計LED集魚燈以取代傳統燈具之建議,以達到節能減碳之目的。本研究發現,當魚群習慣環境中同一強度的光刺激後,便會逐漸的離開強光區,並在明、暗交界處逗留及徘徊,因此,可藉由具牛頓光環之LED集魚燈具,在海下營造出明、暗相間之光型,實現光之黑影吸引力,取代傳統高耗能的集魚燈。
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學校體適能檢測老是發生受測者動作不標準<圖1>及同學計數完成次數與受測者心中默數值不一樣和人工登錄成績錯誤的困擾,因此有了自動感測動作是否標準、電腦輔助時間計算及完成次數計數和成績自動登錄的構想,來解決上述三個問題,使受測者能夠以標準的動作<圖2>在要求時間內完成測試,成績並自動登錄於電腦資料檔。
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近年來,電腦網路模型的研究,越來越熱門。我們設計一個簡單的網路模型,利用特殊的傳送法則,進行傳遞網路封包的工作,傳遞的過程,我們發現封包的生命期與封包產生的機率λ兩者之間的關係具有物理的相變化的性質,也和當今網路塞車的情形頗為類似。我們除了研究Toru[1]所提出的模型:一個二維的晶格模型,四周為能產生網路封包的節點,中心為路由器。除此之外,我們也設法令模型中節點與路由器的比例為1:1,證明了隨著模型邊長的增加,相變化的情形就越早發生。藉由這兩個模型,我們發現網路塞車的情形、相變化發生的快慢,關鍵在於節點的個數,以及它在網路模型中的位置。
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A deep learning-based home safety perception system for household service robot
In 2016, the population of people over the age of 65 in Macau was 11.2%. This means that Macau has already become an aging society. As such, more younger generations are needed to look after the elderly. According to statistics, falls are the primary cause of injury or death for the elderly over 65 years old. About 30% of the elderly over 65 years old fall every year. Along with the increase in the elderly population, it is urgent to find a fast and effective way to ensure the safety of the elderly. As there is a lot more danger besides falling in an elderly life, we aim to build a robot collocated with its danger detection system to ensure the safety of the elderly at home. The reason we decided to use robots is that we want to have larger flexibility and mobility, for example, we can give elderly rescue materials when they need help. Moreover, more home robots will be used in the future, they can just apply our system to theirs and ensure the safety of elderlies. In this research, we mainly used cameras with the Openpose model to detect dangers such as falling, potential human action danger, and environmental danger. Innovative ways are used to detect fall action, collocated with our home robot, it is a foreseeing project that could ensure the safety of the elderly in a home environment.
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中華民國第三十六屆中小學科學展覽-地球科學科評語
一、參展作品的廣度、深度,由其作品說明板上的佈置有明顯的進步。 二、團隊的研究,包括教師適切的指導,學生誠心的合作,更具進展。 三、作品的展示及說明,生動、可愛,並符合規定。 四、各種新儀器乃至電腦的使用,已經相當普遍。 五、國際重視地科方面的研究--如溫室效應、地震、環盡污染等,出現不少,頗順世界潮流。 六、有關鄉土作品,相當具特色,符合教育課程目標。
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給未來一個呼吸空間─遠距動畫式二氧化碳與煙霧警報器
本研究探討自製溫室煙霧模型箱中,觀察不同濃度二氧化碳以及煙霧量與溫度之關係,透過S4A軟體所顯示的電壓值,配合感測元件測得在不同氣體濃度中的輸出電壓,製作動畫式二氧化碳與煙霧警報器進行遠端監控,並結合手機應用程式達成即時監測的目的。透過實驗,我們獲得以下結果: 1. 當二氧化碳濃度升高時,模型箱內的溫度會隨之升高,此時二氧化碳偵測元件(MG811)電壓值則會出現下降情形。 2. 當煙霧濃度增加,煙霧偵測元件的電壓值會上升,且在加溫過程中,其溫度上升較無煙霧更明顯快速。 3. 透過電腦軟體S4A將實驗過程數位化、動畫化與遠距化。 4. 將研究結果連結手機應用程式,透過藍芽傳至手機,使偵測數值以動畫式呈現於手機,並能夠進行遠距即時偵測。
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在亞馬遜流域中有兩條河,哥倫比亞的內格羅河,其溫度為28℃且流速大約為0.56m/s,與祕魯的索利蒙伊斯河,其溫度為22℃且流速大約為1.39m/s,兩河匯流後會形成一道很明顯的分界線,長達6km。本研究想要探討當兩河道在不同的流速、密度與溫度下,其匯流距離有何變化。 我們製作兩個河道,分別為主支流、副支流,並將黑色顏料加入主支流,再使兩支流匯流,並流入主河道。改變各項變因進行實驗,再透過電腦軟體判斷匯流距離並探討其關係。
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