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本研究研發一個可以定時按快門的小機器──推手一號。它能搭配數位相機達到長時間紀錄的效果。由於相機的拍攝位置不動,將拍到的照片在電腦上連續快速瀏覽時,會因視覺暫留原理,看起來好像是「影片」,對於紀錄微小變化有很大的幫助。同學們利用很簡單的材料和工具,搭配凸輪、調光器、馬達、齒輪組,親手打造自己的推手一號。製作期間歷經許多困難與失敗,他們一一想辦法克服、修正,終於達到原先的目標,並且實際應用它拍攝了一系列的照片。這些同學真正製作出一部成本低,卻非常實用的機器。
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Automated Illustration of Text to Improve Semantic Comprehension
Millions of people worldwide suffer from aphasia, a disorder that severely inhibits language comprehension. Medical professionals suggest that individuals with aphasia have a noticeably greater understanding of pictures than of the written or spoken word. Accordingly, we design a text-to-image converter that augments lingual communication, overcoming the highly constrained input strings and predefined output templates of previous work. This project offers four primary contributions. First, we develop an image processing algorithm that finds a simple graphical representation for each noun in the input text by analyzing Hu mo-ments of contours in images from The Noun Project and Bing Images. Next, we construct a da-taset of 700 human-centric action verbs annotated with corresponding body positions. We train support vector machines to match verbs outside the dataset with appropriate body positions. Our system illustrates body positions and emotions with a generic human representation created using iOS’s Core Animation framework. Third, we design an algorithm that maps abstract nouns to concrete ones that can be illustrated easily. To accomplish this, we use spectral clustering to iden-tify 175 abstract noun classes and annotate these classes with representative concrete nouns. Fi-nally, our system parses two datasets of pre-segmented and pre-captioned real-world images (Im-ageClef and Microsoft COCO) to identify graphical patterns that accurately represent semantic relationships between the words in a sentence. Our tests on human subjects establish the system’s effectiveness in communicating text using im-ages. Beyond people with aphasia, our system can assist individuals with Alzheimer’s or Parkin-son’s, travelers located in foreign countries, and children learning how to read.
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水龍頭讓人們方便、快速、有效率的使用水資源,無處不有,隨著環保意識抬頭,水資源的運用出現了許多的議題。雖無法開源,但能節流。以下是本作品功能: ●運用紅外線感測器偵測距離進行開關水龍頭,自動出水 ●將網頁寫入晶片,無須額外架站就能觀看、統計流量 ●利用流量計進行統計及控制水量,達到精準的水量控制 ●採分散式架構,各個水龍頭都是獨立的系統,不因其中一座故障而影響其它運作 ●將水龍頭分成不同模式,根據不同情境,以達到彈性用水 ●無須更改管線的採包覆式架構,比起常見的感應式水龍頭瑣碎的安裝過程,可直接裝置在傳統水龍頭上,節省安裝過程 ●運用課堂所學物聯網、3D建模、程式設計,發揮學以致用的精神
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去年暑假爸爸的一位朋友,送我一本關於數學的書叫“木匠的兒子”,我對其中能夠滿足商高定理(A2+B2=C2)的整數組稱為畢達哥拉斯數(簡稱畢氏數)產生了興趣。其中介紹了一種求得一組畢氏數的方怯,也就是: A = m2-n2 B = 2mn C = m2+n2 m,n是任何正整數且 m > n 後來我又看了一些有關的書,又知道只要是奇數也可以很容易求得一組畢氏數,也就是: A = 任何大於 1 的奇數 B = (A2-1)/2 C = (A2+1)/2 第一種方法計算比較麻煩,第二種方法雖然比較簡單,但是只能求得奇數的畢氏數組。那麼碰到偶數要怎麼辦呢?後來,我就請教老師這個問題,老師知道我曾經參加「第三彼」雜誌舉辦的程式比賽得獎,就建議我為什麼不用電腦來解決這個問題呢?因此,我就開始利用電腦來解答這個問題。
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中華民國第三十五屆中小學科學展覽-物理科評語
一、能自行設計實驗,並以理論推導公式,驗證實驗結果。 二、能利用較進步的科技產品測量,例如:雷射,以獲較精密結果。 三、理論計算或實驗裝置能配合個人電腦使用,對於資料的讀取、分析,更深入、更迅速、精確。 四、能對教材內容:作適當的改進,以增進教學效果。 五、國小部份,大都以實際生活周遭環境,為取材資料,做有系統的分析,內容生動有趣。 六、高中組作品在程度上比去年高很多,對問題的探討不但普遍相當周延,而且測量方法的設計,也多具創意。國中組則未顯示有進步,可能與升學壓力有關。 七、初小、高小參展少數作品中,有遠超過學生程度者,使學生無法發揮其固有創作力,和獨立思想機會,殊為可惜。
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一個好的路徑規劃演算法應該為機器爭取最少的運作時間、盡量減少機器傷害,並且同時達到最大目標效果。為了找出最佳演算法,本研究嘗試各種不同的演算法,並試圖在不同的幾何圖像中表現其最佳路徑特性,並融合各種不同演算法的特性,希望藉此找到更具有效率之演算法。於實驗中本研究藉由模擬軟體進行初步分析,再以繪圖機做實際比對分析,找出各種可能影響輸出成品之因素,並且找出不同演算法對於不同幾何圖案的相適性關係。 本研究之特色在於所使用之軟體、韌體、硬體皆由本研究開發而成,能以最直接、最簡單、未經過優化的原始狀態進行分析,以深入探討演算法對於繪出圖形之影響因素。
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隨著科技的進步,資訊的發達,電腦這一種新時代的產物,漸漸地這新時代的新寵兒,雖然電腦的速度快,功能強,但是對於外來的入侵者──「病毒」( Virus),卻沒有半點的防衛能力,不禁令人驚奇,到底這小小的病毒如何侵入、繁殖、和進行可怕的破壞行動?
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提升多張QR Code條碼辨識之研究
QR Code的應用在我們的生活當中隨處可見。然而,引起我們好奇的是,為什麼手機的 QR Code APP都只能辨識一個QR Code?這對於要辨識大量QR Code的人,就顯得過於不方便。因此,我們在想能不能有一次辨識幾十個,或甚至上百個QR Code的方法? 本研究針對目前辨識率最高的開源QR Code辨識函式庫Zbar library作改進,發現使用up sampling搭配多種不同Interpolation Filtering,可以有效提升多個QR Code的辨識率。如果再加上本研究提出的module sampling與match centers方法,這樣一張相片中包含112個QR code的辨識率可以提升到93.3%,而平均QR Code辨識時間也縮短為原本的36%。 這個研究成果,希望未來能回饋到Zbar open source library,讓手機APP的開法者可以運用,一般使用者可以享受到小小手機也可以準確辨識多張QR code的便利性。
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基於人眼感知範圍減少螢幕藍光強度之研究
我們每天的生活都離不開手機、電腦、電視等產品,因此藍光對眼睛造成的影響是所有人都會遇到的問題。本計劃希望能利用人眼對於不同顏色的敏感度,在人眼感知範圍內減少螢幕的藍光強度,以降低電子產品對眼睛帶來的負擔及傷害,同時維持螢幕畫面的正常顯色。市面上現有的方法除了成本較高,也都會使螢幕畫面變得昏暗; 若為了維持顯色的自然,則成效便會受到限制。本專題根據人眼對於色度的最小可覺差,參考基於麥克亞當橢圓的顏色差異計算方式,分別算出不同色彩空間上看起來相同的顏色關係表,並將螢幕上的顏色換為色差無法察覺且藍色強度較低的顏色,最後以手持式光譜儀量測螢幕輸 出的藍光強度驗證成效。與現行市面上的抗藍光方法相比,除了成本大幅降低以外,也能維持顯示器的正常顯色。未來希望能推廣至所有 LED 螢幕電子產品,並為色盲色弱患者設計不同色度感知能力的最佳調整方式。
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隨著科技的進步,自九O年代網路興起及半導體工業快速發展以來,全球各國莫不風起雲湧地發展各種網路科技應用,進而使個人電腦及網路使用人口隨之大幅成長,網路蓬勃發展,普及於各家庭中,改變了人類生活型態,藉著網路之便利,使得日常生活可真正達到天涯若比鄰的理想境界。然而,隨著網路日漸普及,我們於此次科展中,共同討論及努力之下,發展出以下網路家電控制系統。
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中華民國第三十七屆中小學科學展覽-地球科學科評語
地球科學科評語地球科學組展品今年共三十三件,大部份為團隊合作研究之成果,均符合科學教育之精神。作品內容包括賀伯颱風所造成之損害、溫室氣體對地球之影響、地層的滑動、化石的種類及其代表之生存環境等等。作品大部份均能利用鄉土村料作深入之探討。其內容絕大部份符合學生之程度,少部份作品教師之參與成份稍高。學生表達能力甚佳,尤其以高小組為最。 部份作品極富創意,如平流層中之臭氣雙峰,學生能充分利用電腦查詢與收集資料。較過去之作品更有進展。
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在國中選修理化第三冊第二十一章溫度與反應速率的實驗中,我們利用硫沈澱遮蔽瓶底記號所需時間的長短來測量反應速率,但是加入鹽酸後的溫度,硫沈澱是否定量,以及曲線的描繪均含有相當比例的人為誤差,恰有同學學了電腦,就此問題請教老師,是否能以科技產物─電腦來增加實驗的精確性,於是在老師的指導下,我們作了下列的研究。
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