本研究是觀察蜘蛛結網的種類，並且透過人工飼養的方法，設計不同的環境因子，觀察蜘蛛如何結網；另外，我還發現蜘蛛網上的水珠和荷葉上的水珠很像，所以搜集資料，用電腦軟體來輔助與驗證水滴在蛛網現象與奈米效應的關係。研究發現： 一、蜘蛛網可以用白色萬用凝膠採集。 二、蜘蛛網種類可分為正常圓網、空心圓網、漏斗網、吊鐘網、帳篷網、皿網、天羅地網。 三、人工飼養蜘蛛所結的網可在直立樹枝上結圓形網，其他則否。 四、無風時蜘蛛所織的絲較稀疏，反之則否。 五、有光源時蜘蛛能織出絲網，沒光源時網雜亂而稀疏。 六、震動大蜘蛛絲較長、較稀疏，反之則否。 七、水滴在蜘蛛絲與不同的線材比較，由軟體分析，蜘蛛絲上的水滴與奈米效應相類似。

本文主要是將生活中玩撲克牌時分兩堆的洗牌程序，抽象化為將n 張牌等份為m 堆，探討至少需要幾次「向下洗牌」才能回覆到原來次序。在處理過程中，我們先利用電腦以歸納原則觀察後，發現與整數系中的餘數有密切的關係。於是利用整數系中最基本的性質：長除法原理及多項式的因式分解著手。當我們從n 的標準分解式作分類討論時，發現以2 為質因數的n 的相關問題，如當n=22p 時(p 為質數)，則將牌等分成堆數不同，要回復到原來次序的「向下洗牌」，所需的最少次數就會不一樣。而當n=23p 時，所需的最少次數則又似會都一樣。就我們目前所學，尚無能力解決這類問題。故僅考慮牌數n=ab 及 n=ab+1(a,b 為正整數)兩種情形。為方便計，我們也利用模的符號及一些簡單性質。

在SARS疫情、H1N1疫情、流感疫情時期，衛生單位宣導勤洗手運動：「濕搓沖捧擦」，其中的「捧」就是清洗水龍頭，若使用紅外線感應水龍頭就可避免，搭配時間的限制還可節約用水。但是隨者季節的變化，若用溫水洗手，不會覺得冷颼颼也較有意願勤洗手，因此激發了我們研究具有「智慧」的水龍頭，導入自動調整溫度、出水量大小功能。環保節約用水方面可監控水溫，回收管內冷水，達到簡化配水管路，降低施工成本及後續維護支出。最後考量供水的安全問題，我們的研究策略是以語音方式提供現場「 濃度」、「瓦斯洩漏濃度」訊息，結合網際網路與智慧型手機對外求援，防止不幸災難發生。總之如何珍惜水資源、提升用水衛生與瓦斯使用安全，是我們研究探討的重點。

一、 我們成員中就有一件活生生的例子，就當他放學回家開門的一瞬間，卻發現凌亂不堪的房間以及被撬壞的鐵窗，他急忙地清點家中的損失，果然損失了一台剛買沒幾天的電腦以及好幾萬的金飾、現金，於是他與父母到警察局報案，但筆錄作一作後似乎沒有很大的效果，幾個月過去了，連一點回應、線索都沒有，換來的只有絕望和自認倒楣的心態，警察也不可能家家戶戶二十四小時監控著您的住家，以及用諸如此類的字眼來回應你的報案，那位員警解釋這幾年以來最頭痛的問題，只好自己好好小心來防範宵小再度光臨，於是我們創造了一套新式且安裝簡易的居家保全系統，以我們小小的心願完成人們的心安。\r 二、 近八成八人們認為目前竊盜問題嚴重，近七成二人們對於破案率不滿意：竊盜案件從民國88 年的27 萬多件，逐年提升為民國89 年的30 萬5 千多件、民國90 年的33 萬8 千多件以及去年的34 萬多件，由這些數據得知，竊盜案件越來越多，逐年增加。\r 三、 結合目前在學校所學的知識，結合心中所想像的，製作成實體具有警示、嚇阻及防範未然等功能。\r

本研究的主要目的是探討隕石在不同撞擊條件及不同落下地質環境對撞擊坑大小的影響。分成實驗與電腦模擬兩部分：實驗使用自製模擬實驗設備上，使用體積、質量不同的鋼球作為撞擊物，被撞擊物經多次實驗後，採用麵粉上面鋪上粉筆、鹽或細沙；而模擬利用Impact Earth模擬器來模擬隕石進入地球時所產生的隕石坑。利用實驗結果推測月球隕石坑的撞擊角度和產生隕石坑所需的能量，進而推測外星天體上造成隕石坑的隕石大小和撞擊角度。研究結果發現，撞擊物動能愈大的隕石，坑洞大小、震波大小、散射的角度與散射的距離也呈正相關，而被撞物表面材質越軟、厚度越厚，相關坑洞數值也越大，但是，模擬中卻顯示，和地面的夾角愈接近90度的隕石所造成的隕石坑愈大。

(一)運動會佈置場地時，工友伯伯拿了一疊平面的紅紙，打開以後，就成為立體圓形的彩球，順手一壓，又回復到原來平面的形狀。 (二)過年前的電視新聞，曾經播出一則美國最新科技，利用電腦軟體設計一個帳蓬，打開以後，容積最大，摺疊以後則變為最小以便攜帶。 (三)以上兩件事情，引起我們的興趣和好奇，於是向老師請教，老師告訴我們日常生活中類似這樣的事情蠻多的，要我們多去觀察、研究，並實際以活頁紙做看看。

Pediatric cancer has an incidence rate of more than 175,000 per year with a mortality rate of approximately 96,000 per year. One major cause of this problem is late diagnosis. A novel promising way of pediatric cancer screening is handwriting analysis. This method surpasses other methods by detecting pediatric cancer in a very early stage. However, studies are still limited to manual analysis which needs an expert and a long period of time. The aim of this project is to design a computer program to extract handwriting features and build a classification model to classify the user as patient or as control. Dataset was collected from schools and hospitals where all participants could read and write in English. After data cleansing, number of samples was 440 samples. MATLAB (Matrix Laboratory) program was used for extracting geometric features in handwriting. Program was validated using a subset of 50 samples of the dataset. WEKA Package was used to test and build the classifier. Experiments were done using classifiers: Logistic, Multilayer Perceptron, J48, LibSVM, AdaBoostM1 and Naïve Bayes. Best subset of attributes was evaluated and used for each classifier and all calculations were done as the average of cross validation operations of several folds assignments. Best performance was achieved by Logistic classifier with average accuracy of 80.15%, standard deviation of 0.43% and Matthews's correlation coefficient of 0.59. Finally, this project presents a new fast, free, ready, easy and psychologically comfortable method for pediatric cancer detection while keeping suitable accuracy for mass screening.

從七十一年九月開始，我們學校九位老師參加電腦函授教學，加上最近幾年國內資訊發展上的重視以及每年資訊週的舉辦，使我們對電腦由陌生進而瞭解、熟悉。但因處於「偏遠地區」，對電腦的實際接觸，那是今年的五月才開始，且僅限於個人或家用的微電腦。家用電腦的功用有一項很吸引人一教育的功能。看了幾位同事小孩對國小加減乘除卡式帶的熱烈反應，使我們聯想要團中的教材是否也可製作輔助教材，以補救那些對數學沒信心及不敢發問的同學。目前國科會已有C.A.I.研究、發展計劃，且最終的目標是讓全體教師能參與C.A.I.課程軟體教材內容的製作一而不必具備專業寫程式的能力，也可製作。另一促使研究C.A.I.的理由是看到學生對數理科的失去信心而幾乎莫不關心。不敢另做嘗試，完全抹殺了數學是種思維的方式，是要學生從不同的資料中去瞭解整體以及分析、判斷各種複雜卻有脈絡可尋的情況。後者是促使我們研究，探討國中數學電腦輔助教學的動機。

本物件以 LINE 機器人和 Webduino 開發版為核心，打造出一個友善的居家環境，使用 Webduino 與悠遊卡套件開發出的門禁系統，讓你在外工作也能清楚了解家中狀況，使用 LINE 機器人控制智慧家電，只要打開手機，跟 LINE 機器人對話，就能操作家電！智慧生活從 LINE 開始－雲端居家管理機器人，便捷你的居家生活。

藉由電子化數位科技之發展，將高中軍訓課程射擊瞄準練習數位化，經由電腦快速的取得所瞄準之彈著點座標，計算三角彈著點座標面積及重心座標，即可得知所射擊的準確度，並將訓練結果予以記錄、分析，在以模擬方式可使射擊訓練能達到準確、實在的基本需求外，並希望能節省人力、物力，且不受天候、地形限制，可重覆使用及操作訓練，以節省教學與訓練成本，同時亦能達到輔助指導的功效。系統設計應用單晶片微電腦，結合光電科技、電腦視覺、影像處理、互動電腦模擬教學及硬體介面運用，系統利用個人電腦高速處理計算能力，模擬分析射手瞄準正確性，系統亦提供射擊結果記錄、分析及提供修正意見，或要求重新學習基本原理。

將電腦網路連線服務先分為不當入侵、一般需留意的服務，以防火牆篩選連線紀錄匯入資料庫，再進行統計、分析。對於外部不當入侵可立即放入警報項目，而內部對等式網路(P2P)或電腦蠕蟲/殭屍網路(Computer Worm/Botnet)若超過設定的上限值才列入警報項目，區域內電腦則以警報觀察平面圖立即觀測遭攻擊或故障電腦位置。網路管理時可利用警報資訊即時採取措施，對於超量網路連線異常可提早發現，達到資安預警，未知的網路異常在經過新的防火牆紀錄設定後，可快速加入統計，提升防制時效。

(一)地震是人類生存的天然災害之一，墨西哥的大地震，哥倫比亞的火山爆發，所造成的傷亡驚動了世界，激起了人類對於地震的恐懼，地震頻繁的國家，紛紛採取地震發生災害的預防措施。台灣地理位置屬地震頻繁地帶，且大部分是中強地震帶，所以地震災害的預防更不容忽視，據報載，地質專家預測台灣十年內將有大地震發生，地震可以如氣象一樣可以預測嗎？或許它是賴於過去以往建立之地震資料吧！ (二)有一天，當我搖晃著搖桿在利用電腦玩電動玩具時，搖晃的搖桿竟能繪出不同的曲線，我想能利用電腦來記錄地震資料不是非常好嗎？如果能進一步將其儲存的資料做出預測，那確實太棒了。