This study was to explore the nature of two basic constitutes of the regular pentagon,With these two constitutes, the regular pentagon could be multiplied into any times. We used four multiplication methods (m2 = 2m1 + n1 、n2 = m1 + n1 、m2= k2m1 、n2= k2n1、a2 = a1 + 1、a2 = a1 + ) to show how the regular pentagon could enlarge and to verify that the enlarged regular pentagons derived from computer did exist. By integrating these four multiplication methods, we were able to arrange regular pentagon of any length of side, and evidenced the equation was ( If the side length of a regular pentagon is a form of m,n is the number of A,B respectively ) We further proved that the first multiplication method could be developed into a new modified method, which could divide a regular pentagon with a given side length into a combination of A and B. But only when the x and y of side length of a regular pentagon could be divided by a natural number, k, and made x/k into an item of the Fibonacci Sequence and y/k a successive item. When we tried to verify if any regular pentagon could be constituted by other smaller regular pentagons, we also found that it was un-dividable only if the length of pentagon side were ( the number of A, B were the 2n and 2n-1 item of Lucas Sequence). Otherwise, any regular pentagon might be able to be constituted by other smaller regular pentagons. 本研究是以正五邊形的兩個基本組成元素(B)作為討論對象，利用此二元素可以將正五邊形做任意倍數的放大。我們共使用4種繁殖法則(m2 = 2m1 + n1 、n2 = m1 + n1 、m2= k2m1 、n2= k2n1、a2 = a1 + 1、a2 = a1 + ) 來說明正五邊形的放大情形，並利用此4 種繁殖法驗證電腦運算出的放大圖形確實存在。利用這4 種繁殖法則的改良與整合，已達到能排出任意邊長之正五邊形的目標，並能計算並證明出其通式為。 (若正五邊形的邊長為形式,m、n代表、的個數) 更特別的是，我們能用第一繁殖法反推出一種方法，將給定邊長的正五邊形利用簡單的切割方式分成由A、B 組合成的形式，但只有正五邊形邊長之x、y 值可同除以任一自然數k 而使 x/k 為費波那契數列之一項且 y/k 為其後一項者才可以使用。 將此想法推廣至一個正五邊形能否由比他小的其他五邊形組合而成時，我們也發現當正五邊形之邊長為時（其A、B 個數為盧卡斯數列之第2n,2n-1 項），不可分解，否則應該皆可將一個正五邊形分解成比它小的其他五邊形組合（我們也可以利用這些質形檢驗出其他正五邊形是否也為質形）。但其分解形式，不只一種，而我們推測只用兩種較小的正五邊形就能達成，我們期待能找出一或多種分解方法，能將正五邊形分解成標準的分解形式。

花了不少時間了解聲音的波動現象後，我們由已知音叉自組「Ｕ行長管空氣柱測量法」去推測實際聲速大小，結果與標準聲速誤差在10﹪以下，同時也比較出未知音叉的頻率。為了了解聲波與其他介質波動傳遞數率的快慢差異，我們由自製的「自動振動機」已成功的比較出粗繩波、細繩波及緊繩波的波速大小；以自動振動機控制單擺的規律擺動去撞擊自組煙霧箱，感受撞擊時產生的聲音及能量的傳遞，讓煙以不同的速率方式擴散，也從這個實驗比較出：空氣的聲速(20℃下)34300cm/s＞＞單擺擺動的速率10~20cm/s＞煙圈自煙箱出口的速率3~9cm/s。為了讓聲音以更有活力、更有趣的方式具形化，我們以聲音三要素的方式設計了音波功的實驗。以錄影、電腦播放或現場感受的方式，就算聽不見也能看得到聲音的威力！為了讓聲音以另一種型式光來展現，我們以視覺暫留的現象定出音符定點展開的上、下、左、右的光點，再畫出音符的完整畫面；再企圖從跳動的反射光路徑中帶出舞動的Do Re Mi音符及曼妙的音樂。為了留住聲音的軌跡，我們將聲音以色彩的方式舞動出來、以不同紙材吸附對照，以感受古典音樂、搖滾音樂…等節奏下形成的色彩畫面。

為了瞭解黃斑黑蟋蟀叫聲和溫度之間的關係，我應用物理熱平衡原理，自製水浴槽控制環境溫度，以電腦錄音程式分別錄製15℃、20℃、25℃、30℃、35℃時的蟋蟀叫聲，利用Sound Forge軟體分析並比較不同溫度下的各種特性。結果發現所分析的chirp、chirp period、syllable period、pause均和溫度呈負相關，而單位時間內的叫聲次數則與溫度成正相關，並推導出15~35℃範圍內蟋蟀叫聲次數與溫度成正相關的公式。最佳直線為：﹙15秒內叫聲次數＋19.385﹚÷2.483=當時溫度﹙℃﹚，呈高度正相關﹙相關係數：0.9398﹚。本實驗也比較母蟋蟀對不同溫度下雄蟋蟀叫聲的偏好程度，發現母蟋蟀較偏愛25℃時的雄蟋蟀叫聲，此結果可能與雄蟋蟀在25℃時叫聲的波形最為穩定有關。為探測蟋蟀觸角上的溫度感受器位置，我們曾將不同部位的觸角加以剪除，結果顯示觸角剪除面積越大的雄蟋蟀越不傾向鳴叫，但無法證實是否為溫度偵測異常所導致。本實驗除供學術研究外，因黃斑黑蟋蟀在世界各地均有分布，所以希望能藉由分析溫度與蟋蟀叫聲的相關性實驗，未來嘗試能探討其在不同環境的適應行為亦或種化的可能性。另外，全球暖化問題日益嚴重，也希望能藉由相關實驗探討暖化對蟋蟀生態上的影響。最後，我們的實驗證明了蟋蟀叫聲和環境溫度確實有極大的關聯性，未來或許能參考蟋蟀感覺溫度的機制，製作出一個天然零污染的溫度計。 To find out the relationship of cricket’s calling and temperature, we use a hand-made water-bath tank to control the temperature and record the callings with microphone and software, Sound Forge. After analyzing the collected data, we’ve found that cricket’s chirp, chirp period, syllable period, and pause are indeed affected by temperature (15 degrees - 35 degrees C). Moreover, we also compare female cricket’s preference to the callings, and the result indicates that female cricket’s preference is changing with temperature. In the last, we tried to find out where the thermoreceptors are by cutting out the antennae. After cutting, crickets tend to not to make any calls at all, so we conclude the antennae might play an important role in sensing and calling. The experiment proves that this communication system is temperature coupled. Because the cricket, Gryllus bimaculatus, is a worldwide species, we may learn the accommodation or the possibility of performing a new species by researching the relationship of temperature and cricket’s callings. By the way, the Green House Effect is getting more and more serious, so we want to search for the influences on crickets that are caused by Green House Effect. The last but not the least, according to the report, maybe we can investigate the mechanism of sensing temperature and then make a natural thermometer that is no pollution in the future.

一、本屆應用科學參展作品初小組拾伍件、高小組貳拾壹件、國中組拾貳件及高中組二十件，全部出席展出，合計陸拾捌件。評審結果得獎作品共計貳拾捌名，得獎率佔百分之四十。 二、安全審查違反規定如超高超種之參展物品、桌下放置物品及多頁圖表浮貼壁報板上，計十一件，不符作品之壁報論文展示製作之尺吋或貼示法之規定計十五件，經初審後通知修訂，以合乎規定並準予展出。 三、本組今年參展之作品在質上有相當幅度的提昇，而高中，高職學生參展作品之分佈較寬而且作品良好，特別是高中組在電腦模擬、光電、食物科技及環科（保）顯示頗佳的研究成果，並且科學在工程、技術方面的應用，也充分引用科學研究的方法學。 四、初小、高小組之作品研究主題取向於合乎作者之年紀、態度及日常生活息息相關之題材，頗為正確。作者之研究作品發表，生動且清楚，內容也大部分呈現完整性。作品之水準仍有優良的表現。 五、部份高工、高職學生之參展作品，仍尚未去除工藝作品之研製，未能符合工程或技術之科學研究態度。因此，雖然作品具有創新，但卻未能入選得獎。希望未來作品之研究能遵循工程科學之原則。

作者在小時候曾讀過童話「阿里巴巴與四十大盜」，故事中有一段說到強盜們自外回來，走到岩石面前，他們的首領喊了一句口訣：「開門，芝麻！」岩石的門竟自動打開了。我心想，這不是最好的「鑰匙嗎？既不用鑰匙，也不用對號。

The larceny is always annoys our family and our society. They usually steal on the day when people working in the office or studding in the school. They always wait for people leave the house, and try the bell until them confirm the owner of the house leaved and nobody at home. Then they will open the door or break the lock of door. So we can find that if any body home or the lock is very hoard to open or to break. Then the thief is always choice to give up. That prove if we con let the thief think the house is some body home. Then it can to avoid larceny. This project is about how to design a system which is used AI technology to be a robot that is like a human. That robot can talk to the thief and can be a special lock when the thieves try to break the lock of door. The goal of this project is to design a robot that will be a door angel. It will let thief thinks that is some people always in the house. So they can not to steal in this house. We use the AI speech recognition & house environment control I/O system to be a robot which is setup in the door. It is like an angel to protect our home and family. And can stop the larceny. 「住宅竊盜犯罪」一直持續困擾著人類社會，住宅竊案最常發生於大白天，小偷常趁著家中成員上班、上學等時機，稍加觀察，再加以測試（按門鈴） ，確定家中無人，下手破壞鎖具侵入搜括；小偷只要遇到非常難開的鎖或認為有人在家就不會進一步的行竊。所以這證明只要讓小偷認為家裡有人，就能防止竊案的發生，而我們的研究目的就是如何在小偷還在徘徊尋找目標時，就要讓他感到這一家不能偷，如何讓他感覺家裡有人，進而打消入侵行竊的意念。我們希望能設計一套系統，利用AI人工智慧語音辨識及家庭環境控制，來建立一個充滿智慧的門神機器人，來事先嚇阻小偷的行動，就像門神一樣，可以預防竊案的發生，並整合大門門鎖內鎖與家電，形成智慧型的門神機器人，來保佑我們的家庭，也讓竊盜率降低，作為竊盜犯罪防治的利器。

為探討視覺疲勞產生的負片後像及相關視錯覺。我們標準化觀察情境，並將色彩以光的三原色RGB在電腦螢幕上的數值加以定義。 研究發現，負片顏色可用計算的方法預估，實驗加權後的顏色接近理論值，且觀察的時間越久，顏色越深，視覺疲勞的比例也越高，疲勞比例依序為藍＞綠＞紅；黑底時負片顏色不易判斷；改變底色會使負片顏色疊加底色；單眼觀察的視覺疲勞比例高於雙眼觀察。旋轉球實驗，加引導十字可使看到的人次提高，改變底色時，顏色接近底色；鬼影效果依序為正方形＞傾斜45度角＞三角形＞六角形；方塊顏色的影響依序為黑白＞藍＞紅＞綠，可能與和底色的灰階值差有關，此數值與看到人次相關；此外，盲點處也有負片後像，但可能是大腦想像出來的。

本研究在不改變傳統汽車電動後視鏡機械結構下，設計出一可自動調整後視鏡視角的智慧型汽車後視鏡。本研究首先以真值表研究電動後視鏡的機電特性，並藉以設計出一可以與原先人工控制後視鏡並存之驅動電路。微電腦單晶片被使用來控制後視鏡之轉向時間及轉向條件。後視鏡之轉角偵測乃利用方向盤帶動齒輪，藉由齒輪間的傳動並利用位置編碼器將轉角資訊轉換成為電訊號，並將訊號傳送至單晶片來控制後視鏡之轉向時間。研究結果顯示，一可隨方向盤轉動而自動改變後視鏡視角之汽車後視鏡確能減少開車時視角的因轉向而減少的問題。

資訊時代的來臨，促使我們的社會型態大幅改變，無一不朝數位化的方向邁進。網際網路與資訊科技的快速發展，近年來影像資料庫和數位圖書館大量的成立，關於影像資料檢索的研究已漸漸成為一門極為重要的研究議題。在本研究報告中，我們提出一種植基於向量量化編碼法的灰階影像檢索技術。向量量化編碼法是一種極為簡單的影像壓縮技術。我們應用這個編碼法，來萃取出灰階影像內容的特徵值。同時我們也計算出整張影像與影像中間位置的像素平均值，作為日後檢索影像時過濾掉影像資料庫中不需要比對特徵值的依據。\r 我們所提出的方法能有效地萃取影像內容的特徵值並且讓使用者可以快速且正確地查詢到所需要的影像。當影像資料庫中存在與查詢影像完全相同的影像時，我們的檢索技術都能在第一時間第一順位檢索出這張影像。即便影像資料庫中不存在與查詢影像完全相同的影像時，我們的檢索技術平均74.3%也能在第一時間前五個順位檢索出最相似的影像。\r \r With the coming of the information age, our sociological system change extensively, and everything has moves toward digitization. Due to the rapid development of Internet, information technology, the rapid growth of image databases and digital libraries recently, the related researches of image retrieval have become a very important issue. In this memoir, we propose an image retrieval scheme based on the vector quantization to retrieve similar images from the image database according to the pre-collected image features. Vector quantization is a very simple image compression scheme. We have applied vector quantization to extract features from grayscale image. In order to speed up the retrieval process, we also calculated the mean pixel values of whole images and the central part of the image to filter the images, which are significantly dissimilar to the query image.\r The experimental results show that our proposed approaches can effectively extract features from the image and enable users to retrieve images from image database quickly and accurately. When images stored in image database match query image, the proposed scheme can instantly retrieve the stored image at the first rank. Even though images stored in image database query image exactly, the proposed scheme can instantly retrieve the stored image over 74.3% at the first five ranks.

放洗澡水時，偶然間見到旋轉中的液面呈現下凹現象，做化學實驗調配藥品攪拌溶液時，亦可看到液面下凹的現象，十分有趣。而數學正學到拋物線的我們，靈機一動，心想：「這下凹的液面，會不會是「拋物面」呢？ 因此我們將整個容器旋轉，觀察其中之液體所形成之凹面，並設計實驗及利用電腦計算、繪圖，二者配合，加以比較、證明。若我們能在實驗室中以簡易的方式將拋物面製造成功，並設法產生鏡面，即可利用此結果，自製各式的光學儀器。

In order to facilitate a paradigm shift from traditional high volume chemical experiments to an environmentally friendly microdose experiment; I had to innovate and overcome a lot of difficulties. After six generations of experiment design I successfully reduced the volume of the combined reactants to a single drop. I utilized many recycled components to build my apparatus including a vintage computer, a simple CD disk, optical sensors and a transistor from a common computer mouse. By using a CCD monitor with an external camera feed, the single drop chemical reaction can be observed in real time and a recording of the event can be made. I chose the focus of the experiment to be the reaction of sodium thiosulfate and hydrochloric acid to create a colloidal solution of sulfonium nanoparticles. By employing a custom-made transparency target to achieve a higher precision of measurement I have also conducted deeper research into the reaction order and the rate constants. 為了將傳統高劑量的化學實驗順利的推向顯微液滴的化學實驗上，今年我們更是創新突破了很多困難的關卡。 儀器設計由第一代減量研究到第六代的減量設計，目前已能成功的運用報廢的光碟片、報廢的電腦、報廢滑鼠內的感光二極體元件及電晶體來自製設計出兩反應物各一滴溶液做自動偵測反應的記錄。透過顯微鏡加裝的CCD電子螢幕目視觀看、拍成電子影片檔由電腦播放的目標。 因此，我選定了硫代硫酸鈉溶液和鹽酸溶液反應可產生硫奈米微粒的膠態溶液作為實驗的主軸及設計可較精確定量的投影片載液面，我們也企圖對其反應速率式的級數及反應速率常數做更深入的探討。

本研究主要在了解興達港地區的天氣變化，透過學校百葉箱，乾溼球溫度計、雨量筒、風向風速器、記錄表、電腦、記錄板等儀器，每天固定在上午9 時20 分觀測記錄百葉箱內儀下，測算水汽凝成水珠的速度的實驗，藉著校園氣象站累計的資料並經過Excel 軟體分析，研究本區2008 年10 月至2009 年2 月的天氣，我們發現從氣溫、氣壓及相對溼度間的變化和天氣關係發現：該天最高、最低溫差越大，相對溼度通常較低，氣壓較高，天氣多為晴天。當天最高、最低溫差越小、氣壓就小，相對溼度就較大天狀況多陰天或有霧。但願我們的研究能拋磚引玉，提供大家進一步研究小區域氣象的風氣及培養關心氣象與地方生活環境的態度。