Backpropagation neural networks were used to forecast daily rainfall with minimal error for Metro Manila in order to have an inexpensive way of accurately predicting weather. Calamities brought on by heavy rainfall have caused great economic, infrastructure and human loses. Neural networks have the ability to discern complex patterns in noisy data; this makes it a viable method for weather forecasting. Daily precipitation, humidity, rain indication, sea level pressure, temperature and maximum sustained wind speed for January 2000 to December 2010 were acquired from the Philippine Atmospheric Geophysical and Astrological Services Administration. The neural network made use of Python 2.7.2 and the backpropagation program by Neil Schemenauer (python.org). It considered different neural network architectures with a total of 2844 data sets for training and 708 data sets for testing. Each neural network’s accuracy was measured with a graph of the actual and predicted values, correlation coefficient, and root mean square error. It was observed that the neural network with architecture 5-8-1 yielded the most accurate results as it had the highest correlation coefficient of 0.48599 and smallest root mean square error of 14.84. It was also observed that the trends of the predicted values followed that of the target values. This suggests that it is possible to create a neural network with a moderate correlation given daily weather data. It is recommended that further researches make use of hourly data instead of daily data for more accurate results. Other variables, which might affect rainfall, not in this study should also be considered. This research could aid in the anticipation of calamities and the decision making involved in shipping, fishing and aviation industries.

本研究主要探討如何增加太陽能電池的效能，我們研究如何讓陽光同時照射上下兩片太陽能板並且能夠自動轉向太陽的裝置。一般的太陽能電池為單面受光，我們設計了雙面受光的太陽能板，上下兩面太陽能板皆能照射到光，如此可以節省成本及增加效能。 為要達到最佳的光電轉換的效能，實驗透過兩組光敏二極體測量四個方位的光照值，透過程式的計算並命令伺服馬達轉到目標角度，使太陽能電池板面始終保持垂直面對太陽的狀況。 由實驗結果得知，太陽能電池藉著自動轉向機構確實比固定角度的機構更能得到好的光電轉換效能，並且藉著鏡面的反射，背面的太陽能板亦能得到太陽光的照射，因此，實驗結果達到我們預期的效果。

每次到了圖書館，一定會看到有很多人佔著位子久久都沒有回來，為了改善這個情況我們結合智慧型手機製作一個多功能的智慧管理系統，透過藍芽與智慧型手機Android軟體App程式的結合，在有人離開座位的同時，系統主機會顯示不同顏色，以區別不同狀況，若離開座位超過30分鐘，系統主機會在該座位顯示紅色，並且發出簡訊通知管理者，若時間超過50分鐘，系統主機又會再次發簡訊通知管理者，每一個動作都會儲存至本地與雲端網路資料庫中，可供管理者隨時監控與查詢狀況。

去年中秋節晚上我和弟弟跟著爸爸、媽媽到內湖國家公園去賞月，那天月亮好亮、好圓啊！我們在遊戲當中，我卻發現有一個先生賣一個奇怪的東西，那是一車像釣魚線一樣的塑膠線，約五十條，二端很整齊的綁在一起，一邊就讓他長長短短的散開，在下面把手的地方裝 上手電筒，和小燈泡，當開關打開後，塑膠線的一端就發出各色光芒。「哇！好漂亮！」弟弟大聲的叫！我卻對那些線發生興趣，為什麼塑膠繩可以發光呢？我問老師這個問題，老師就幫我分組，並且指導我和幾位同學一起共同研究這問題。

自從去年 10 月 24 日學校的日食觀察活動後，我們對日食現象感到好奇，進而查閱有關日食的資料；在牛頓雜誌第 149 期中報導： 1994 年 11 月 3 日在南美洲的日全食時「地面上有如同游泳池底可見的明暗條紋狀『影帶 』（ Shadow band ）流動」，為什麼會產生影帶？我們並未在其他有關的資料再發現影帶的描述，是因為大家都忽略了這個現像，還是影帶只在特殊的條件下產生？

在高一基礎地球科學課本中，曾提到「水流有淘選作用，大塊岩石風化 後，顆粒較大的較重，大多沉積在上游，顆粒較小的較輕，一般沉積在下游，且前者厚度較厚，厚者較薄。」若我們到一陌生地區發現沉積地形，就可以根據基礎岩層顆粒大小判斷其古代水流方向和沉積地形。

由於社會上一氧化碳中毒事件層出不窮，激起我們對一氧化碳的強烈好奇心，於是我們希望能找出簡易的方法來測知生活週遭可能危害健康的高濃度一氧化碳，以預防中毒悲劇的一再重演。經過多次的實驗，從失敗中我們學習到許多寶貴的經驗。我們利用矽膠吸附硫酸鈀/鉬酸銨溶液製成「一氧化碳現形劑」，在不同一氧化碳濃度中可呈現出明顯的顏色變化，將它和標準濃度顏色對照後，可推估出一氧化碳濃度。終於，我們可以讓環境中的一氧化碳濃度顯示在我們試紙的顏色變化上，讓一氧化碳不再成為生活中的隱形殺手，因為它已經現形在我們的研究成果上了！

此研究結合「酸鹼溶液」與「分解者」的科學概念，目的在探討酸鹼中和溶液對自然環境（以黴菌作為環境指標）之影響。過程採用 pH 測定儀及自製滴定器進行實驗，並兼顧質性（觀察討論）與量化（實驗計算數值）之研究方法。研究先蒐集生活常用溶液，檢驗其酸鹼特性；並探討不同濃度溶液之 pH 值變化；且採酸鹼滴定方式，認識酸鹼中和反應；再比較中和前、後的溶液對黴菌之影響，最後找出黴菌存活之最佳鹽類溶液。研究發現：（1）食用溶液多為酸性溶液，洗潔用品多呈弱酸性，而洗廁劑是強酸，但其他清潔劑多為鹼性溶液。（2）加水稀釋後，研究樣本的酸性溶液之 pH 值變化較明顯。（3）清潔劑易影響黴菌之存活與分解功能，但與洗廁劑中和後會改善此現象。（4）不同的酸鹼劑量比例之鹽類溶液，對黴菌之存活與分解功能助益不同。最後研究建議，適宜的「均衡」酸鹼液，是能提高環境中黴菌分解者之功能。

螞蟻不受各種人為的聲音及環境中的顏色所影響，可以在看不見食物的環境中找到砂糖，顯示視覺並非是找食物的主要能力。螞蟻受到了砂糖香味的吸引，故往砂糖方向搜尋，味道愈濃，螞蟻受到的方向指引愈明確，所花費的時間愈少，因此我們推測，螞蟻主要是以嗅覺找尋食物。螞蟻留下費洛蒙訊息，似乎無方向的指示性，螞蟻可能無法辨別食物在路徑的哪一端，發現有食物費洛蒙訊息，便往前走，走到盡頭沒發現食物，部分的螞蟻會做搜尋，搜尋範圍大約是半徑 2cm，部分螞蟻則在路徑中來會的走，顯示出螞蟻的食物費洛蒙無方指示作用。費洛蒙訊息，寬度範圍大約是 0.4cm 左右，大約可保留 12 分鐘左右， 27 分鐘以後，費洛蒙的訊息完全消失。

在潔牙商品廣告中，常稱產品可降低牙齒細菌量，然學校教育我們使用貝氏刷牙法來預防齲齒，生物課亦學習到細菌與生物的生活息息相關，這引發我們的研究動機，想了解哪種潔牙方式能將細菌量有效降低，希藉此來提醒大家日常潔牙的重要性。除此之外，也想了解長期住在我們牙齒上的細菌到底是什麼模樣，故我們選用市售牙膏及漱口水，分別在潔牙前及潔牙後在牙齒表面上取樣，並分別以TSA以及LA培養基進行培養，統計比較後發現：刷牙後，最有效降低細菌量；次之，刷牙搭配使用漱口水；最後是單用漱口水。而在不同培養基的結果中發現具有顯著差異，可藉培養基了解牙齒細菌較喜歡何種營養，日常生活上可避免過度攝取該類食物，進而達到預防齲齒之效果。

因此本研究希望能探討不同的高壓脈衝條件下，抑菌的情形並推論抑菌機制。本研究中，我們成功建置可調頻高壓脈衝產生器，將110V電壓轉換至7742V並能夠輸出直流電與10ms、20ms、30ms、40ms四種周期的直流脈衝。本研究分析菌落數並探討不同電場與脈衝抑菌效果。本研究雙因子變異數分析結果顯示，直流脈衝頻率對抑菌效果的影響大於電場強度。另外，單因子變異數分析直流電與不同頻率直流脈衝頻率抑菌效果顯示，持續給與直流電的抑菌效果遠較給與不同頻率直流脈衝效果好，藉此推論本高壓脈衝裝置的抑菌原理也許是藉由抑制細胞膜透來達成。未來期盼能藉此發展具有簡單、成本低廉、耗能小、保鮮效果好、不會留餘毒、不會造成二次污染等優點的抑菌裝置。

泥火山依地形學觀點可分作噴泥錐、噴泥盾、噴泥池、噴泥盆、噴泥洞等類型，為瞭解影響泥火山地形成型之因素，本研究量測泥漿之泥水比例、含砂量、密度、黏度等物理性質，並以泥火山模型實驗得出模擬泥火山之形貌參數，研究泥漿物理性質與形貌之間的關係。模型實驗之操縱變因包括代表泥漿上升通道之噴口大小以及泥漿種類，泥漿樣本採自台灣南部鹽水坑、小滾水、月世界、滾水坪、及新養女湖之2座不同泥火山，共6組泥漿樣本，並用高嶺土配置不同比例之泥漿另作模擬。結果顯示泥火山地形同時受泥漿有效黏度、密度、泥水比例、噴口大小等多種性質同時影響，除本研究探討之泥漿性質外，可能受其他參數影響泥火山地形成型。