本研究目的主要是利用完整的質性及量化資料來探討臺灣大眾對死刑意向的趨勢研究，以及分析臺灣歷年來的死刑變遷及影響。研究中以多元迴歸分析(Multiple Regression Analysis)、卡方考驗公式(Chi Square)、相關係數(Correlation coefficient)分析臺灣大眾對死刑意象的趨勢研究，研究後發現臺灣歷年民意調查結果與社會多重變因皆有關連。 為避免本研究接收到不準確的民意調查資料以致影響其分析結果，本研究同時採用官方和民間所提供之民意調查資料以確保分析結果的公信度，再透過本研究之各項工具分析其趨勢及變因相關性，依照數據顯著與否來推論結果。 本研究希望從各項研究數據中探討影響臺灣民眾對於死刑支持與否的因素，讓民眾更加了解死刑這個刑罰制度，也使民眾能更加理解刑罰的意義與功能為何。

自動影像處理一直是個熱門的話題，目前已提出許多提升手機拍攝照片品質的方法。在這份研究中，我們建立GAN模型，嘗試消除手機於夜間拍照時照片中的噪點，並且提升照片畫質。我們先用非成對數據訓練CycleGAN，利用CycleGAN由高品質圖片產生對應的低品質圖片，再使用此數據訓練生成器，藉此達到降噪以及提升畫質的效果。藉由我們的模型，使用者可以透過簡易的方式，有效地去除手機拍攝夜景照片中，惱人且難以消除的噪點。據我們所知，我們的研究是目前最方便且有效的方式，為自動影像處理開創嶄新的道路。

兩條不平行的相交直線L1、L2，交角θ度。今有一不在L1、L2 的點P0，作關於L1的對稱點P1。P1又作關於L2的對稱點P2，P2又作關於L1的對稱點P3??如此反覆對L1、L2 做對稱點，當Pn 的n＝ 2π/g.c.d(π,Θ)，則Pn 會重合P0。另外對L1、L2 形成的所有對稱點會位在同一個圓上

在研究過程中，我們找出了一種方法去解決尚待解決形如ax4 -by2 =k 的求解法，並且令人驚訝的，我們可以利用這個結果去處理尚未有初等證明的watson 猜想，利用這種方法可以圓滿的解決watson 猜想的一些棘手的問題，對於ax4 -by2 =k 我們先討論最簡單的形式：x2 -2y4 =-1 我們先將y 前的係數消去，在將另一邊的的變數配成畢氏數，利用連續兩次的畢氏數本原解，我們可以找到限制的條件，再利用佩爾方程找出變數間的關係，再使用同餘去分割方程去求解，即可找出解，將watson 猜想化成形如ax4 -by2 =1 再利用上面所言同樣的手法，去處理即可求出watson 猜想(求12 +22 +32 ＋... + N2 = K2的所有正整數的解)，而且我也利用同餘的方式去處理watson 猜想3 次方的推廣(求13 + 23 +L + N3 = K3的所有正整數的解)，並且也證明出解只有1。

在一次校內科學研習中，欣賞了去年學長的科展作品，其中一件做重力加速度的測量法，用二條線把鐵球和複擺連接，再用磁鐵吸住一塊軟鐵，上下把二條線壓住，關掉電磁鐵電源開關，使鐵球和複擺同時動作，因"有線"故，在操作過程中，發現諸多缺失，我們如果能無線，不知有多好，因此我們再努力研究，精益求精，並應用其原理在其他相關的測量上，於是我們便做了下面系列的研究。

一、找出空氣分子的密度(在一定空間內所含有的空氣分子)與布朗運動(空氣分子撞擊的情形)的關係。二、比對『用花粉粒但無頭髮固定』和『用頭髮固定的 PV 鏡片』此兩者之間的晃動到底有何差異。三、在不同的溫度、氣體、壓力等環境下布朗運動的差別。

廣義的機器人沒有一定形體，依個別需要而有不同的設計，使用範圍非常廣泛，翻滾車也算是機器人的一種。研究發現以下幾種因素會影響直線行走及翻滾效果：(一)輪子越大，平地行走速度越快，但爬坡力越差。(二)車輪增加磨擦力，有助翻滾。(三)路面平坦又能吸震者翻滾效果最好。(四)車蓋高度須在ㄧ定範圍內，才能順利翻滾，且在這範圍內，車蓋越高翻滾效果越好。(五)輪子外緣應和車蓋板形成順滑圓弧，翻滾效果較好。(六)車身短較能忍受偏斜角度，翻滾效果較好。（七）想要翻得好，重心應偏前，但不能過重。（八）車子翻回時，後輪著地的撞擊力及反彈力，影響車身偏斜很大，斷電裝置，對翻滾有幫助。

在高中化學第一冊第五章，我們首次接觸到「溶液蒸氣壓」，它立刻挑起了我們濃厚的興趣，但實驗課本中沒有任何一個有關溶液蒸氣壓的實驗，於是我們找了一些測量蒸氣壓的方法，如下圖(一)、(二)： \r \r 但方法(一)中，需使用真空幫浦，成本較高。方法(二)中，水銀裝置暴露於空氣中，因此我們測量蒸氣壓對溫度的關係時，水銀蒸氣容易逸出而造成汞蒸氣污染。因此我們想出一種既簡便又安全的方法來測量溶液的蒸氣壓。

雌激素為一種固醇類的環境賀爾蒙，若水生動物長時間暴露於低濃度的雌激素中，即會導致其生理及行為異常。我們企圖從迪化汙水處理廠中分離純化出能有效降解雌激素之菌株，希冀了解這些菌株的生理特性與降解雌激素的能力。首先在活性污泥中加入高濃度雌二醇(1mM)，以增進雌激素降解菌在菌群中的比例，接著利用十倍序列稀釋進行菌株純化。培養期間以薄層層析檢測雌激素降解活性。隨後以固態培養基培養法取得單一菌落，並進行聚合酶連鎖反應及核酸定序。之後我們亦將純化出之菌株進行其他固醇降解測定。目前純化出一株Novosphingobium屬的變形菌，其為一新的菌種，確實能降解雌二醇及其他固醇，包含雌酮、雄烯二酮、膽酸、孕酮和睪酮。然而，其並不能降解乙炔雌二醇。該菌株具有修復受汙染環境及製備雌激素相關藥品之應用潛力。

利用氧化還原反應，鋁的活性較銅大，因此鋁扮演失去電子的角色，將鋁片放入2 M KOH，銅片放入模擬含銅高濃度之廢液1 M CuSO4，銅廢液之Cu2+ 離子得電子析出於銅片，原本濃度高達 6.35×105 ppm之廢液，經回收後Cu2+ 離子濃度下降至1.999 ppm，符合行政院環境保護署規定之放流水標準3.000 ppm，Cu2+ 離子回收率達99.99 %。達到淨化銅廢液的效果，同時氧化還原過程中可產生電能，接上蓄電池，儲存產生之電力，其電壓1.575 V及電流3.05 mA。 利用上述的條件，製造出裝置模型，我們並利用塑膠桶及藥品瓶、橡皮塞、珍珠板、5組球閥、透明塑膠管、塑膠接管，製造本研究裝置模型。 裝置優點：半連續式多級操作、回收銅金屬、產生電力、淨化水質達法規之標準、製作成本低。

The growth of a city and the population movement has many correlations. However, the complex interaction causes difficulties in developing a mathematical model needed for analyzing the growth factor of a city and the movement factor of population. The model involving traditional equations cannot explain many phenomenon. The newly introduced data-science suggests possibilities to overcome these difficulties. Particularly, the abundant amount of accumulated data proposes a new solution for the problem we have. Throughout these steps, data-utilizing methodology, such as machine learning for artificial intelligence, are researched and developed with attention. In this research, data about accumulated for previous population movement and city growth are collected, and a mathematical science model based on data is developed to explain population movement and city growth by utilizing data analyzing methods such as machine learning. Especially, artificial neural network and stratified advance learning(deep learning) proves possibilities in solving many problems. This research aims to construct an artificial neural network appropriate for population movement and consequently use it in developing population movement model. Using this model, growth of many existing cities can be explained and furthermore, examining the population movement factor of a city and social factor necessary for city growth become possible. This model is expected to become the tool for resolving overpopulation and predicting and deciding factors needed for a new future city. In spite of decreasing population, it is still important to develop a model for population movement that well explains city growth and environment change.

本研究以不同濃度各種溶液作為嗅覺與味覺刺激，探討人體與蜚蠊的辨識率與口器反應，發現蜚蠊口器的嗅覺受器極為敏感，大致呈現劑量效應(dose response)趨勢，且可偵測人體無法辨識之揮發性極低的物質，且具熱量之營養物質可增強口器的反射行為。此外，利用記錄組織電位變化的方式，我們發現餵食蔗糖溶液時，蜚蠊唾腺放電反應減弱，推測蔗糖會抑制唾腺分泌水樣唾液，避免稀釋酵素濃度影響消化分解；餵食麩胺酸及醋酸溶液時，唾腺放電反應增強，推測其會引發唾腺分泌水樣唾液，稀釋過高濃度的溶液。而餵食蔗糖溶液時，蜚蠊砂囊放電反應減弱，推測蔗糖會抑制砂囊肌肉收縮；餵食麩胺酸溶液時，蜚蠊砂囊放電則增加，推測麩胺酸會增加砂囊肌肉收縮，以利磨碎食物。