瓶子發聲是因氣流進入瓶內後，從瓶底反射到瓶口時，卻部分被瓶口的嘴唇阻擋，跟新吹進來的氣流結合成一股更強的氣流重新灌入瓶中，這現象一直重複，最後就形成一個非常大振動的空氣柱，也就是我們聽到的聲音。吹瓶子發聲，瓶口最好置於下嘴唇下方，使瓶口的覆蓋面積達1/2，並以40°~ 50°角輕吹，不用太大力。能發出聲音的瓶子，瓶口直徑要介於1.4 ㎝ ~3.5 ㎝之間，瓶身不能太高，而且圓形瓶優於方形瓶，弧形內縮瓶也比錐形內縮瓶好發聲。規則的直統中空圓柱，空氣柱的長短和音高成反比，每個音階間的位差非常規則。600 ㏄弧形內縮圓寶特瓶類似規則的直統中空圓柱，大小適中，加入不等量的水，可以調製出各種音階吹奏樂曲，是讓瓶子唱歌理想的材料。

高中二年級下學期化學課本中的第七章：反應速率；其中有一項實驗是過氧化氫反應後變成氧氣，以二氧化錳當作催化劑，來加速反應的進行而產生氧氣。照理說反應完成後所集到的氣體應該為純氧，而「純氧」應是無色無味的氣體，但是我們卻意外的發現反應後所生成的氣體有一種刺鼻的臭味，而我們試著推論其臭味是否為「臭氧」。而我們也設計了的實驗和自創的裝置來證實其臭味是否為臭氧，並且試著使用生物酵素來催化過氧化氫，也發現了一些意想不到的結果。這些以「臭味」作為出發點而推展的一連串實驗和推論，以下報告的內容將為您做最完整的呈現！

觀察逐時雷達迴波圖之後，我們發現冬末春初時節，從傍晚到凌晨這段時間是一條狀雨帶的「好發期」，這條狀雨帶並非由鋒面或其他已知的天氣系統引起，故我們想研究這條狀雨帶強度與其氣候環境間的關係。先定義出條狀雨帶常出現的範圍，並利用PowerPoint軟體在雷達迴波圖上將此範圍切割成縱19×橫13的正方網格，藉此將範圍中的回波訊號量化。整理向中央氣象局收集來的氣象資料(氣溫、海溫)，與回波訊號的量化數據做對照。結果我們發現，以溫差來看，海溫與氣溫的溫差愈大，此雨帶愈明顯；以月份來看，冬末春初是此雨帶頻繁出現的時間。

In the future, energy supply is the most serious problem to our society due to the shortage of fossil fuel. We should try to save energy as much as we can in different aspects in order to maintain the sustainable development of our society. According to the statistic report of electrical end uses 2008, showing that Space conditioning and Lighting shared 27% and 12% of the total electricity supply respectively. We design this “Free-Dome” to provide the individual users unique spaces for their work or entertainment where the lighting and temperature are easily and freely controllable. As a result, we may save lots of energy by reducing the lighting and space conditioning to the unnecessary area or public area.

常我們學得排列組合，在課本上常看到許多類似的問題，算多少個點，多少條直線或多少個三角形的問題，諸如在平面上兩點可決定一直線，三點最多可決定三直線，四點最多可決定六條直線……n 個點最多可決定nCn 條直線，這些有關的問題在課本或參考書上，可以說是俯拾皆是，在某一本有關組合排列的書中論及兩人畫線的遊戲，題目的意思是說：在平面上有六個點，任三點皆不共線，以兩色連結各點，先畫出同色三角形者為輸大家覺得好玩，從多次的嘗試中，我們歸納出似乎後畫的人較為有利，但又說不出什麼道理來，實在是知其然而不知其所以然，所以我們聚集幾個同學利用課餘的時間，從反覆不斷的試驗中，尋出其中存在的道理。

本研究探討不同的控制變因，對磁性流體薄膜在水平磁場下有序結構的影響。我們發現，外加水平磁場於磁流體薄膜時，會形成一維有序磁鍊排列，磁鍊間距除會隨著磁場增強而變小外，另外其條件值如磁場強度、流體濃度、磁增率、薄膜寬度及厚度等也影響磁鍊間距。其中磁增率及磁流體濃度增加會使磁鍊間距變小，而凹槽寬度及薄膜厚度增加會使磁鍊間距變大等現象。至於其形成磁鍊的物理作用，我們假設薄膜有三種能量交互作用，即(1)磁鍊與外加磁場間的磁能UdH。(2)兩條同方向磁化的磁鍊間相互排斥所造成的磁能Udd。(3)熱能Uther等。藉由系統能量Udh+Udd+Uther最小化，我們導出了磁鍊間距和外加磁場之間理論上的關係，並比較實驗結果確實具有相當的一致性。因這些有序結構會引發許多的光學性質，將來這些特殊的光學性質預料應可製成可調式光柵、光開關及顯示器等光電元件，使磁流體在奈米世界及光電領域裡扮演重要角色。We investigate experimentally the structure of the magnetic chains formed in the magnetic fluid thin film under the influence of the external magnetic field parallel to the film surface. A one-dimensional ordered structure forced by magnetic chains can be obtain in the magnetic fluid film. It is worth noting that the ordered structure can be manipulated by changing the control parameters such as the magnetic field, concentration of magnetic fluid, the thickness of the film, the width of the film, and the dH/dt. On the other hand, the physical mechanism of forming the ordered structure can be also studied theoretically. These magnetic chains are regarded as magnetic dipoles and three possible interactions are condisered for the energy of the system: the attracting potential energy between the magnetic chain and H(denoted by UdH),the repulsive potential energy between two magnetic chains with parallel magnetizations(denoted by Udd), and the thermal energy Uther. The relationship between the chain distance △x and the applied magnetic field H was derived by minimizing the total energy of the system with respect to the chain distance. The experimental data is consistent with the theoretical results.

Now Artificial Neural Networks using on the basic math is fewer. This paper is to suggest the Linear equation of the basic math using the BP Artificial Neural Networks. The BP Neural Networks have power ability for learning and can approximate any function, and regularity can be found to solve the linear equation. A good sample is one of the important elements for learning of Artificial Neural Networks. Generally, the samples are a lot of amount for the resolution of Linear equation. This paper is to use the principle of two points decide one line for the samples. The experiment shows that this method curtails many samples. Furthermore we also use Artificial Neural Networks to solve the problem of point-slope form. The experiment result is very satisfactory, and it offers some idea for the basic math using Artificial Neural Networks.目前人工神經網路較少用於基礎數學方面的求解，本文針對基礎數學直線方程式提出BP 人工神經網路應用於求解直線方程式，運用其很強的學習能力、(輸入向量和其對應的目標向量來訓練網路、逼近函數)，尋求規律來求解直線方程式；而良好的樣本是人工神經網路學習的重要條件之一，一般解決直線方程式需要大量樣本，本文利用二點決定一直線的原理來解決樣本問題，實驗結果顯示，這一方法成功的縮短了可觀的學習樣本，此外我們也運用BP 人工神經網路來求解點斜式的直線方程式問題，實驗結果是可行的，並且為人工神經網路用於基礎數學提供了一些思考方向。

日常生活中所使用的橡皮筋，彈性會愈來愈鬆。我們想了解：有哪些因素會改變橡皮筋的彈性?造成橡皮筋使用壽命的縮短？日常生活中該如何使用橡皮筋來增加它的壽命?經由這次研究我們發現：光照時間、不同光源、不同溶液（汽油、麻油、鹼性溶液）和高溫下都會改變橡皮筋的彈性。它們會使橡皮筋變鬆，但是鹼性溶液會使橡皮筋變緊。如何增加橡皮筋的壽命？是日後研究發展的方向。

Our traditional bow is a kind of horn bow which appeared at the side wall in the sepulcher\r around A.D 600. A lot of traits of the horn bow have been handed down to us in an\r unwritten form. This is the reason why I would like to research and investigate the several\r potential capacities in the field of Physics, such as structures, materials and efficiency.

當我們知道石蕊試紙遇酸會變紅，遇鹼會變藍的時候，大家都非常驚奇，因為這反應太神奇了。為了想知道是否任何植物的色素對酸鹼都有反應，我們全班同學就展開了以下的實驗。