This paper represents IOT Based Automatic Water Temperature Adjustor. IoT (Internet of Things) refers to the network of physical objects that are embedded with sensors, software, and other technologies for the purpose of connecting and exchanging data with other devices and systems over the internet. This system is for adjusting water temperature according to the possible surroundings such as home temperature, atmosphere temperature, etc. To solve problems like high water temperature while using, time-consuming waiting for water to heat and cool, high power consumption, and not satisfying water temperature this system offers the feature for automatically adjusting the temperature. Arduino, DHT11 (Temperature-Humidity Sensor), Bread Board, DS18B20 (Water Temperature Sensor), Jumper Wires, Resistor, I2C OLED, Water Heating Coil, Relay and LED are used for operating this system. The application of this system is very vast as it can be implemented in power plants, hospitals, mountain regions, local homes, and lodges. This system is time-saving, cost-efficient, easy to implement, provide automatic features, less power consumption, safety, and many more. Compared to other water geyser systems it has the feature of automatically detecting the environmental temperature and adjusting the temperature of the water accordingly. This system is still in its developing phase.

本研究主要探討分子與離子在不同溶液中散布情形的差異，將紅墨水與過錳酸鉀滴入不同溶液中，藉由即時錄影的質性分析觀察不同變因下的散布情形，再利用自製感光裝置的量化分析進一步測得散布速率的差異。 研究發現，紅墨水滴入水中的散布情形與容器的截面積大小、落下高度和水溫有關；滴入不同水溶液時，水溶液的密度是影響其前半段時間散布情形的關鍵。研究亦發現，當水溫在40℃以上時，過錳酸根離子的散布速率會明顯大於紅墨水色素分子；當紅墨水與過錳酸鉀滴入相同濃度的氯化鈉水溶液時，過錳酸根離子的散布效果也會優於紅墨水分子。

本研究目的主要是研發煙燻水製造機，第三代煙燻水製造機，採用稻梗燃燒室與噴霧式煙燻水產生室，製作並實驗說明煙燻水對農作物驅蟲、防疫、種子萌芽與肥力效果。結果顯示，第三代煙燻水製造機，生產之煙薰水品質穩定，且符合環保署空氣排放規定，其生成之煙燻水成分以氣相層析質譜儀檢測結果，共測得28種化合物，主要是醇、內酯、乙醛、酸、酮、生物鹼和酚類等。其中2(5H)-呋喃酮C4H4O2，可刺激小黃瓜種子萌發。酚類化合物C10H9N3O對抑制真菌生長有效，且在煙燻水添加甲殼素與鈣粉，有助於農作物幼苗成長。

此研究探討螞蟻在各正多面體按特定行進規則進行表面行走之最短路徑，以及按照特定的截面規則將正多面體(柏拉圖立體)一刀斬後分割成二部份，觀察其所形成的可能截面變化，並利用Geogebra等電腦軟體模擬繪製，藉此協助我們計算正多面體分割成的截面周長與面積，進而推導出其公式及觀察截面大小之變化關係。

甲基磺酸銅比硫酸銅的溶解度更高，適合用於高速銅電鍍，並應用於3D IC的TSV和先進封裝的TIV銅電鍍。先進封裝除了TIV製程外，若想要同時電鍍不同尺寸的銅柱凸塊，並維持均勻性則是另一個挑戰。本研究改良甲基磺酸銅合成方法，並將其再結晶，得到高純度的甲基磺酸銅晶體。以合成的甲基磺酸銅為原料，配製成電鍍液，並探討不同直徑的銅柱凸塊沉積，達到高度差小於 2% 的均勻銅柱凸塊。

本研究在利用實驗法了解影響藍曬圖效果的因素。為使光源穩定且可操縱光源強度，故自製藍曬燈箱進行實驗；為客觀表述藍曬圖的品質，以色差儀測量，發現ΔE 值與藍曬圖品質有很好的相關性。 我們用 6 瓶裝紅酒木箱、7 組 T5 UVA 黑燈管、壓克力板隔開燈管與曬布、黑色 橡膠墊阻隔箱子內外光線進出。得到自製燈箱曝曬 15分鐘效果良好，並以此進行實驗。發現布料質量密度大、經緯密度大、單股平紋織法、厚度小有利於藍曬圖品質，而與吸水性、彈性等較無關；感光液在第二天、燈管亮數多時，藍曬圖效果較佳；定色劑以食醋效果最好；並發現藍曬圖不適合印在要常清洗的衣物。研究過程中意外發現感光液在第 30小時左右吸光度最大，表示溶液中檸檬酸根的濃度達到最高。

世界各地也開始提倡能源永續發展，又因近幾年無人機相關產業日漸增加，我們團隊決定把這兩個趨勢做一個整合，透過太陽能輔助系統讓傳統無人機的續航有所提升，未來搭載 各式感測元件與攝像頭的組合與搭配可運用在各式場合作探勘與量測之作業。

2019年新型冠狀病毒的大流行，佩戴口罩已成為全球防止飛沫傳播病毒成本最低且有效的方法，目前雖已有團隊針對口罩有無正確配戴提出解決方案，但根據收集的資料，目前針對口罩有無正確配戴解決方案通常是使用類神經網路YOLO進行實作，YOLO使用於口罩辨識雖可達到有一定的效果，但對口鼻密合度不佳的細微狀態常有一些誤判的現象，就算民眾有配戴口罩，但若未與臉部、口鼻密合，仍有50％的空氣洩漏機會，無法有效阻隔飛沫傳染，形成防疫破口。 而本研究在這樣的基礎架構下再整合目前最強大的姿勢辨識之一的OpenPose，針對口罩與口鼻密合度不佳的細微狀態進行更深一步地探討，以期達到更好的偵測判斷效果。本研究針對的改善的方向為當神經網路YOLO判定為有配戴正確的資料時，再利用OpenPose以及本研究開發出的鼻心物件演算法，就鼻部密合度做細部偵測，進行誤判修正，最後證實出本算法能篩出56.25%被神經網路YOLO誤判為有戴好口罩的資料，可顯著提升口罩配戴辨識精準度，減少形成防疫破口的機會。

Swimming pools are one of the transmission routes of superficial and cutaneous fungal infections. Maintenance of environmental hygiene in different parts of swimming pools is of great importance, especially the hygiene of water (1). The conventional fungal detection methods include direct smear preparation, culture, and pathological examinations. However, these methods are not fast enough or do not have sufficient sensitivity (2). Therefore, the present research introduces a novel method for detecting Aspergillus niger in pool water through creating optimal conditions for this fungus, which leads to the citric acid production by the fungus and pH changes of the related culture medium. Four experiments in 10 steps were performed to find the optimal conditions for fungal growth. According to our results, adding each of the variables sucrose, soy, and ferrous sulfate can lead to favorable results. Moreover, the shaker speed increase and fungal aeration are important. Also, we showed that soybean led to the best results compared to other variables. Considering the obtained results, including the shortened detection duration and cost-effectiveness, this method can be presented to the swimming pool owners and pathobiology laboratories as the method of choice for Aspergillus niger detection.

渦蟲黏液仿生應用評估，首先評估渦蟲黏液仿生材料黏著劑可行性，結果發現搖晃刺激能提高渦蟲黏液運動黏度 (5.17 mm2/s) 及承受正向應力程度 (3.25 ± 0.74 kPa)。不同收集渦蟲黏液方法，利用蛋白質電泳並以過碘酸硝酸銀染色法分析，皆可發現245 kDa醣蛋白，推測為黏液中黏性蛋白，未來將以LC-MS分析渦蟲黏液中245 kDa醣蛋白種類並推測其功能。第二部分為渦蟲黏液誘導抗菌分析，實驗發現爬行組、搖晃組及受傷組渦蟲黏液不會產生抑菌環，進一步將渦蟲置於大量環境細菌D (Staphylococcus haemolyticus) 中，一天後渦蟲自體分泌具有抗菌能力的黏液。最後進行渦蟲黏液細菌分析，發現黏液細菌編號M030 (Stenotrophomonas maltophilia) 能對環境細菌H (Staphylococcus haemolyticus) 產生抗菌能力，未來將使用API ZYM分析黏液細菌分泌酵素，與渦蟲黏液分泌酵素比較已推測其與渦蟲交互關係。

塑膠微粒常見於自然環境中，若攝入塑粒是否會對生物生存造成威脅？本研究以塑粒及小球藻餵食大型蚤(Daphnia magna)，以螢光顯微鏡觀察大型蚤腸道並監測小球藻濃度以推測大型蚤攝食情形，並監測新生水蚤個體數。 研究發現大型蚤在濾食中會攝入塑膠微粒，在含0.08 mg/L塑粒的培養環境下大型蚤攝食量顯著減少。在含0.01mg/L的塑粒環境下大型蚤開始抱卵天數有延長、第一子代個體數會減少，且平均體長亦減少。若子代出生即放回無塑環境，可恢復生長情形。 在含0.01mg/L的塑粒環境下，族群大小有顯著減少且在0.08mg/L濃度下的族群在第七天全部死亡，也就是有塑環境對大型蚤生殖及生長確實造成影響。