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綠意重構：葉綠素鐵對降解亞甲藍的友好新策略
現今有機污染物遍布，在處理有機物的文獻中，FeIII-TAML催化劑配製不易且Fenton反應需在酸性環境下才有較佳的效果。有鑒於此，本研究以葉綠素鐵（將葉綠素a中心的鎂離子取代為鐵離子）取代FeIII-TAML作為催化劑，探討是否能與之有相近的降解效果。本研究探討葉綠素a在不同環境下的穩定性，並評估葉綠素鐵對降解亞甲藍的影響。結果顯示，葉綠素a在暗室中較易保存。50ppm亞甲藍液3mL在反應條件為1000ppm雙氧水3mL、pH=10.3緩衝溶液8mL中，加入葉綠素鐵1mL，9小時後，去除率高達96.6%。本研究證實葉綠素鐵作為降解有機染料之催化劑的可行性，並提供處理鹼性廢水的新策略。
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探討校園樹木固碳力-量化統計樹木固碳量與碳吸存效率之研究
本研究針對校園樹木分析其固碳能力，透過生長量法測量全校樹種的固碳量，並利用光合作用法分析苦楝與毛柿在不同季節的碳吸存效率。結果顯示，全校927棵樹的總固碳量達197.36噸，等於723.65噸二氧化碳當量，且固碳能力集中於榕樹、木賊葉木麻黃、印度紫檀及印度橡膠樹等(佔61%)。未來校園植樹應考量速生與長壽型樹種的組合，以兼顧短期與長期的固碳穩定性。光合作用實驗發現，苦楝及毛柿皆於夏季有最高之碳吸存量，而苦楝在全年之總吸存量較毛柿多，但是季節變化幅度較大；相較之下，毛柿全年皆維持較低但穩定的固碳效益，且單位面積之碳吸存量亦較苦楝高。最後調查並計算全校之電力排碳量並分析碳中和情形。
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使用氣溶膠噴霧產品對人體與環境是否造成危害探討
本實驗旨在測試氣溶膠噴霧產品使用時推進劑之噴出量，以了解日常使用此類產品時推進劑之暴露量是否對人體、環境造成影響。研究對象為五種市售氣溶膠噴霧商品，包括洗面乳、髮妝造型噴霧以及刮鬍泡。本實驗採用內容分析研究法，以FTIR測量測試腔內推進劑種類及濃度，用以推估浴室空間濃度、模擬使用時人體呼吸暴露量、以及污水系統中的累積量。分析方法包括FTIR紅外光譜分析、T-test量化分析。結果顯示，測試商品中推進劑的種類為丙烷、丁烷、異丁烷，部分丁烷使用時濃度高於立即致危濃度(IDLH)，表示可能對人體有危害，使用後推進劑隨殘餘泡沫流佈污水系統，亦可能對城市安全及環境造成影響，因此，建議應制定完善的規範，以確保使用者的安全和環境的永續性。
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溫泉地理環境防治登革熱的模擬實驗與田間孑孓防治評估
隨著氣候變遷、外籍勞工湧入與疫區國家的接觸，登革熱成為衛生機關的重要挑戰。本研究旨在利用臺灣的溫泉地理環境，探討不同性質溫泉，能否有效減少孑孓數量。 本研究以新北市金山區特有的弱鹼性碳酸氫鈉泉、酸性硫酸鹽泉、酸性氯化物硫酸鹽泉以及海水為研究 樣本，進行模擬實驗及田間防治評估，以探討不同濃度及溫度之溫泉或海水對減少孑孓數量的效果與關聯性。 結果顯示，孑孓對氯化物硫酸鹽泉及海水的耐受性最低，其次是硫酸鹽泉，最後是碳酸氫鈉泉。此外，隨著溶液濃度的降低，其抑制效果顯著減弱。本研究得到結論為硫酸鹽泉及氯化物硫酸鹽泉有效撲殺孑孓，主要機制涉及高濃度酸性硫酸根離子與空氣作用，氧化為二氧化硫，干擾孑孓代謝，而達到撲滅效果。
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誰是清道夫？生活中的除『銅』妙『劑』大對決
本研究以生活中易取得的材料或廢材作為金屬離子的吸附劑，由實驗結果發現，蚵殼粉、蛋殼粉及碳酸鈣的吸附效果都比有機物吸附劑更佳，吸附率皆達83%，單位重量的的吸附的以碳酸鈣的14.16mg/g效果最好，吸附劑的量的增加會提升吸附率，且第一小時內的吸附提升最為顯著。高溫或鹼性的環境吸附效果較好。在多種金屬離子的競爭吸附，銅離子的吸附均下降，但碳酸鈣受影響較小。與離子交換樹脂的處理方法比較，發現蚵殼粉、蛋殼粉和碳酸鈣在低濃度銅離子水溶液的吸附效果都較佳，且上述三者吸附劑的吸附效果皆較電鍍法佳。因此，運用實驗結果設計一款自動化吸附裝置，期待能為家鄉工廠林立造成的環境汙染盡一份貢獻。
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電來又電去-微型霍夫曼電解在環境中的應用
本研究設計一款低成本的微型霍夫曼電解水裝置及氫氧燃料電池，僅需約20～30毫升的電解液，除了完成各種電解變因的探究，也準確量測法拉第常數及亞佛加厥常數 。 因應綠色永續，收集電解產生的潔淨能源氫氣，並研究增加電池放電效果，包括電極直徑、碳棒淬火次數、電極距離、電解質種類與濃度、添加活性碳粉等，充電5伏特，時間5分鐘後負載馬達轉動20分鐘達4倍使用時間。進一步利用太陽能作為電力來源，以此為單電池串聯3個電池可提供約5.6V電壓，使紅光LED持續運作15分鐘以上。 利用電解法，可回收溶液中的重金屬銅離子，免去強鹼的使用，回收率的探究發現通入的電流強度愈高、溶液溫度愈低或添加螯合劑，會造成回收率下滑。
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社會模擬模型：探討特定機制對不同族群之生存趨勢影響
本研究旨在探討人類、人工智慧在特定機制下的抉擇。研究者首先固定一場景模型，設計模型中各族群的任務與環境機制，再使用程式還原所研發的模型，並利用微分方程式去驗證代碼運行的正確性。由於研究者希望此模型能夠貼近現實社會，故發表問卷以調查民眾、人工智慧對於不同族群的選擇偏好，再將調查數據代入電腦程式，以比對人類與AI在選擇上的異同，並探討各種機制對於族群之間互動的影響，加以推論原因與發展趨勢，最後說明此模型在生活中的應用。
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高中生生成式人工智慧素養現況與影響因素分析
本研究旨在探討高中生生成式人工智慧（GAI）素養之現況，並分析背景變項與影響因素之關聯。透過問卷調查蒐集資料，涵蓋GAI應用能力、學習態度與意願、外部影響與支持資源、GAI倫理與社會影響等五大構面，進行描述統計、t檢定、單因子變異數分析、相關分析、迴歸分析與中介效果等統計檢定。研究結果顯示，不同學制及群科學生在GAI素養表現上存在顯著差異，其中教師與學校的外部影響會透過學生對GAI的學習態度進一步影響其應用能力。特別是教師的支持度對學生GAI應用能力的貢獻大於學校層面的資源提供。研究顯示教師在推動學生有效使用GAI工具中扮演關鍵角色，提供未來課程設計與GAI素養培育政策的具體參考。
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聽誰說話：進行寵物溝通的動機和心理歷程研究
寵物溝通逐漸流行於現代社會並受到關注，但目前仍缺乏大眾對寵物溝通態度的廣泛調查研究。本研究調查了大眾對寵物溝通的態度，並嘗試從寵物飼養經驗及心理學角度提出解釋。研究 結果發現，有飼養經驗、寵物仍存活或曾有正向寵物溝通經驗的受試者，會更傾向更相信寵物溝通有效；反之則傾向對寵物溝通抱持懷疑。另外，質性資料顯示，相信寵物溝通的人，理由多來自於相信 靈性觀點、認同溝通師的專業展現或自身曾有正向體驗；抱持懷疑者則多聚焦於對寵物溝通本身缺乏科學證據的事實，亦傾向認為溝通師的溝通內容僅是毫無根據的話術。整體而言，本研究分析了大眾對寵物溝通的整體態度傾向，並進一步探索背後主觀信念的內涵，期能為往後研究帶來啟發。
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與「擬」的距離-高中生線上社交與離線互動行為差異之研究
隨著數位科技的發展，線上社交平台已成為高中生日常生活的重要部分，其中非語言符號在溝通中扮演關鍵角色。本研究旨在探討高中生在線上與離線互動中使用非語言溝通元素的行為偏好及其動機。結果發現，高中生可能在即時通訊平台上表現出情境依賴性，多數參與研究的學生在不同社交情境中會根據通訊對象調整溝通行為，與長輩或「嚴肅人物」溝通時更傾向使用文字表達。另外，學生偏好使用表情符號來加強情感表達，但非語言符號解讀差異仍會影響效果，無法完全取代離線交流中的非語言情感傳遞。本研究有助於了解高中生在數位平台上的溝通行為，希望後續的研究者能夠更深入的研究。
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探討語音與圖片學習呈現策略對學生學習成效與認知歷程之影響—以腦波儀量測為依據
本研究探討不同多媒體學習呈現方式與策略操作對學生學習成效與認知歷程的影響，並結合腦波量測進行實證分析。研究分兩階段進行：第一階段設計三種影片類型（語音＋圖像＋文字、語音＋圖像、語音＋文字），比較學習表現之差異；第二階段以成效最佳的「語音＋圖像」組為基礎延伸三種策略（單次觀看、重複觀看、觀看後口述）進行比較。結果顯示「語音＋圖像」組在學習成效、專注度與放鬆度表現最佳，符合雙通道與冗餘原則；「觀看後口述」策略在測驗成績與語意整合指標上具優勢，展現生成學習與深層加工潛力。 本研究結合理論與腦波數據，提供多媒體教材設計與教學策略實證建議，展現腦波輔助學習診斷可行性，呼應永續發展目標「優質教育」核心精神。
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「AI」說笑？AI與人類的幽默感差異探究
本研究探討人類與生成式人工智慧（Artificial Intelligence,AI）在幽默創作上的表現和兩者幽默感內涵的差異。本研究以人類、ChatGPT及DeepSeek為研究對象，分別創作四種類型笑話（諧音梗、雙關語、禁忌、反常識），再請受試者對這些笑話進行量化的幽默評價，並輔以質性分析 了解其評價原因。量化結果顯示，人類的諧音梗與反常識笑話創作顯著優於AI；而雙關語及禁忌笑話創作則皆無顯著差異。另外，質性分析更指出受試者認為AI創作常有「笑點生硬」或「情緒不足」問題；人類創作則貼近日常情境，容易引起共鳴，在整體節奏布局跟反差感方面也較為自然流暢。本研究認為，AI的語言生成雖已有相當水準，但在非文字層面，人類的敏感和靈活度仍較具有創意優勢。
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