傳統的類神經網絡人工智慧多半是以受控訓練為主。然而在本次研究中，我們先建構出一套以類神經網絡模型為基礎的人工智慧，再利用社群網站噗浪（Plurk）上使用者與此系統的互動，訓練類神經網絡，以期驗證社群網站作為訓練來源的效率與準確度。我們利用分析詞、句的方式，促使系統做出自動的回應，同時並收集相關資料作為統計與修正之用。經過漸進式的調整與精進後，我們成功利用高度模組化的人工智慧系統，達成「利用社群網站資料自我修正」的目標，且其準確度呈現遞增的趨勢。我們相信只要充分掌握社群文化，社群網站做為資料來源對學術研究必有所裨益，且能為自然語言領域帶來更多可能性。
「為配合國家發展委員會「推動ODF-CNS15251為政府為文件標準格式實施計畫」，以及
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