探討在低成本下，完成非特定人中文語音辨識的可行性，作品的特色如下：
1. 語音辨識系統：8K ROM、2.5K RAM、辨識率 80%、成本 50 元以下
2. 音節簡化：發音去掉聲音調後，再將同類聲音進行整併，整理出133 個音節→資料量是繁體13060 字數的 1 / 100
3. 資料庫化簡：使用整數的指數取代符點運算→資料量為傳統的語音特徵的 1 / 20
4. 語音辨識演算法：使用梅爾倒頻譜係數、隱藏馬可夫模型
5. 處理器：使用16位元的整數運算，可在低價的處理器上執行
6. 訓練用的語音：向中華民國計算語言學學會（MAT）購買純語音的資料庫
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