手語為聾啞人士日常溝通的工具，但對一般人來說這是一種難以理解的溝通方式。本實驗使用深度學習的 Yolov3 與 Yolov4 模型訓練37個國語注音符號手勢，然後再驗證模型對圖片、影片、即時(Real time)攝影辨識的正確率。
實驗結果顯示：Yolo v3 圖片辨識度效果還不錯，但影片辨識度很差，而Yolo v4 不管在靜態的圖片或動態影片都有不錯的辨識率，另外在即時的影像辨識也有不錯的效果。
雖然有部分符號的辨識度很低，但這可能是訓練時照片拍攝的問題，如果可以改進拍攝的數量和技巧，相信可以大幅提升判讀的準確率。
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