提升多張QR Code條碼辨識之研究

科展類別

全國中小學科展作品

屆次

第59屆--民國108年

科別

電腦與資訊學科

得獎情形

第三名

學校名稱

桃園市立內壢高級中等學校

指導老師

詹國煇

作者

黃子軒

關鍵字

QR Code,Interpolation Filtering,Resampling

摘要或動機

QR Code的應用在我們的生活當中隨處可見。然而,引起我們好奇的是,為什麼手機的 QR Code APP都只能辨識一個QR Code?這對於要辨識大量QR Code的人,就顯得過於不方便。因此,我們在想能不能有一次辨識幾十個,或甚至上百個QR Code的方法? 本研究針對目前辨識率最高的開源QR Code辨識函式庫Zbar library作改進,發現使用up sampling搭配多種不同Interpolation Filtering,可以有效提升多個QR Code的辨識率。如果再加上本研究提出的module sampling與match centers方法,這樣一張相片中包含112個QR code的辨識率可以提升到93.3%,而平均QR Code辨識時間也縮短為原本的36%。 這個研究成果,希望未來能回饋到Zbar open source library,讓手機APP的開法者可以運用,一般使用者可以享受到小小手機也可以準確辨識多張QR code的便利性。

提升多張QR Code條碼辨識之研究

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