作品為一隻電腦上虛擬的「狗」，牠會聰明的聽懂主人的話，陌生人則不然。其主要的技術是利用錄製的語音訊號，擷取其梅爾倒頻譜係數( Mel-Frequency Cepstrum Coefficient , MFCC )、音高(Pitch)以及週期性聲波等三種特徵值來作為語音模型之建立，並以最少誤差來進行語者辨識。本實驗有20位語者，錄製語料共207個句子作測試。實驗結果顯示，自我語者之正確平均辨識率為96.62％，而其他語者之平均辨識率為99.62％，兩者之總平均為99.47%。整體而言，本作品除了高準確度外亦含有高應用性之實測作品。
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