臺灣國際科展

2018年

學習目標行為的機器學習系統──以獎勵回饋去蕪存菁修剪人工神經元

本研究利用回饋機制修剪人工神經元的方式,可在較短時間內達到較高的目標行為學習正確次數。這樣的系統設計源於生物行為的啟發,因為回饋機制能直接影響決策中樞的神經元,而非只是影響動作本身, 在達成目標學習上...

正多角柱內皂膜的形狀與對稱性破缺

本研究旨在探討正多角柱內所產生之肥皂泡膜形狀,以及改變正多角柱邊長與高度比例時,所發生的對稱破缺的現象。在初步研究中我們發現,正五角柱內的肥皂泡膜確實存在對稱破缺的現象,因此我們希望進一步確認並理解箇...

Investigating Novel Methods to Reduce Cholesterol Levels

An increase in blood cholesterol contributes to cardiovascular diseases, the number one cause of dea...

Bioplastic - The Future is Degradable Plastics. Investigating Biodegradation of Polyhydroxybutyrate Bioplastic by 紐西蘭 Soil Microorganisms

The rate and production of conventional petroleum based plastics is unsustainable and not eco-friend...

Microbial Film Power Generation 2.0 - It’s about to get cooler

This study demonstrates that microbial film power generation is a potentially viable source of alter...

使用深度學習構建足球競賽預測模型之研究

大數據時代促成運動賽事分析更加蓬勃發展,一般來說數據分析需要三個要素:資料、分析演算法和應用領域知識;隨著開放資料分享的普遍化,人們可以更輕易的取得資料並運用各式分析演算方法來針對有興趣的應用問題做出...

迪化汙水處理廠降解雌激素之菌種純化及生理測試

雌激素為一種環境賀爾蒙,若水生動物長期暴露於其中,即會導致其生理及行為異常。我們企圖從迪化汙水處理廠中純化出能降解雌激素之菌株,希冀了解其雌激素降解機制與生理特性。首先於菌液添加高濃度雌激素(1~2毫...

以陽極處理法探討二氧化鈦奈米管之最佳製備參數及應用發展

在本實驗中,以穩流增壓陽極處理法生長二氧化鈦奈米管,找出最佳生長奈米管之電壓與電流,經退火形成的銳鈦礦相能有效進行降解。本方法最佳生長二氧化鈦奈米管參數及降解亞甲基藍之條件為:氟化銨0.6 wt%、水...

廢電池回收製成空氣電池與效能的探討

一般日常使用的電池雖是重要的供電來源,但在使用後也產生了許多的廢電池,造成環境汙染的問題。本實驗探討回收廢電池製成空氣電池的可行性,所謂的空氣電池是以空氣發電的一種電池,其負極為金屬,正極則是直接使用...

多尺度熵用於地震後結構物之診察

台灣位於太平洋地震帶,80%強震發生於此處,且台灣老舊建築為數甚多,因此震後結構物之健康診斷相當重要。 本研究為解決目視監測之侷限與實驗模態分析面臨邊界與縮尺效應等問題,基於操作模態分析,發展一套快速...