臺灣國際科展

電腦科學與資訊工程

基於深度學習之服裝試衣系統

本研究以AI虛擬試衣系統(Virtual Try-on)為主題,透過深度學習技術,並結合幾何匹配模型,開發出試衣系統,可將使用者上傳的照片,模擬成穿著新衣的模樣。 首先,以深度學習模型將人物原始圖片...

以結膜影像判斷貧血之研究

全球貧血人口普遍,然許多人並不了解自身是否罹患貧血;長期患有貧血的病人,亦需定期抽血檢驗追蹤是否有貧血惡化達到需接受輸血的程度。研究顯示,結膜之顏色與貧血有絕對關係,結膜越白則貧血越嚴重,醫師也常使用...

第五代行動通訊中基地台毫米波天線精確的方位角量測

第五代行動通訊(5th generation mobile networks)是現今科技發展的趨勢,新技術的出現也衍生出很多新的問題,在基地台點對點傳輸時,需要精確角度的天線才足以準確地接收高頻波短的...

臺南市違停的離散小波與ARIMA分析

現今逐漸有許多科學家研究出一些能夠進行預測事件的方法,諸如天氣預報、價格變化的幅度等等。在眾多生活常見的問題中,我們選定違規停車為例,作為研究主題,而我們推測違規停車是一種具有週期性的問題,有多樣的潛...

Utilizing Computer Vision And Machine Learning Algorithms To Control Smart Systems Helping Physically Disabled People.

About 15% of the world's population lives with some form of disability, of whom 2-4% experience sign...

Predicting the Binding Affinity between Medicine and Estrogen Receptor Beta

Recent studies showed that the probability of Taiwanese females developing breast cancer has risen d...

Deep learning on Covid-19 prediction and X-ray severity grading system

利用深度學習解決醫學問題一直是受矚目的研究主題。鑒於近期新冠肺炎疫情上升,有關新冠肺炎檢測的研究便成了熱門研究主題。目前,最有效的檢測方法是聚合酶連鎖反應 (PCR),然而,PCR耗時甚久且有人為誤差...

利用Yolo 模型辨識台灣國語口手語之研究

手語為聾啞人士日常溝通的工具,但對一般人來說這是一種難以理解的溝通方式。本實驗使用深度學習的 Yolov3 與 Yolov4 模型訓練37個國語注音符號手勢,然後再驗證模型對圖片、影片、即時(Real...

整合姿勢辨識暨空間辨識以二維圖像實現三維空間物件相關性判定之口罩配戴正確性檢測系統

2019年新型冠狀病毒的大流行,佩戴口罩已成為全球防止飛沫傳播病毒成本最低且有效的方法,目前雖已有團隊針對口罩有無正確配戴提出解決方案,但根據收集的資料,目前針對口罩有無正確配戴解決方案通常是使用類神...

語音情緒辨識之研究

情緒辨識是增進人際溝通的重要能力。如生命線、電話客服等應用情境缺乏表情、肢體語言等輔助時,單以語音進行情緒辨識有極高的實用價值。 本研究探討比較支持向量機(SVM)及卷積神經網路(CNN)兩種機器學習...