臺灣國際科展

電腦科學與資訊工程

中文重點文句摘取

在資訊爆炸的時代,效率閱讀、整理資料的能力越趨重要。身為高中生,學習時的閱讀量龐大,還須另外自己挑選重點句,重新整理筆記。因此我想如果可以讓電腦自動摘取文章的重點,就能幫助學生效率學習。 大多數現存的...

Deep learning on Covid-19 prediction and X-ray severity grading system

利用深度學習解決醫學問題一直是受矚目的研究主題。鑒於近期新冠肺炎疫情上升,有關新冠肺炎檢測的研究便成了熱門研究主題。目前,最有效的檢測方法是聚合酶連鎖反應 (PCR),然而,PCR耗時甚久且有人為誤差...

基於深度學習之服裝試衣系統

本研究以AI虛擬試衣系統(Virtual Try-on)為主題,透過深度學習技術,並結合幾何匹配模型,開發出試衣系統,可將使用者上傳的照片,模擬成穿著新衣的模樣。 首先,以深度學習模型將人物原始圖片...

Utilizing Computer Vision And Machine Learning Algorithms To Control Smart Systems Helping Physically Disabled People.

About 15% of the world's population lives with some form of disability, of whom 2-4% experience sign...

臺南市違停的離散小波與ARIMA分析

現今逐漸有許多科學家研究出一些能夠進行預測事件的方法,諸如天氣預報、價格變化的幅度等等。在眾多生活常見的問題中,我們選定違規停車為例,作為研究主題,而我們推測違規停車是一種具有週期性的問題,有多樣的潛...

利用Yolo 模型辨識台灣國語口手語之研究

手語為聾啞人士日常溝通的工具,但對一般人來說這是一種難以理解的溝通方式。本實驗使用深度學習的 Yolov3 與 Yolov4 模型訓練37個國語注音符號手勢,然後再驗證模型對圖片、影片、即時(Real...

第五代行動通訊中基地台毫米波天線精確的方位角量測

第五代行動通訊(5th generation mobile networks)是現今科技發展的趨勢,新技術的出現也衍生出很多新的問題,在基地台點對點傳輸時,需要精確角度的天線才足以準確地接收高頻波短的...

語音情緒辨識之研究

情緒辨識是增進人際溝通的重要能力。如生命線、電話客服等應用情境缺乏表情、肢體語言等輔助時,單以語音進行情緒辨識有極高的實用價值。 本研究探討比較支持向量機(SVM)及卷積神經網路(CNN)兩種機器學習...

以結膜影像判斷貧血之研究

全球貧血人口普遍,然許多人並不了解自身是否罹患貧血;長期患有貧血的病人,亦需定期抽血檢驗追蹤是否有貧血惡化達到需接受輸血的程度。研究顯示,結膜之顏色與貧血有絕對關係,結膜越白則貧血越嚴重,醫師也常使用...

Predicting the Binding Affinity between Medicine and Estrogen Receptor Beta

Recent studies showed that the probability of Taiwanese females developing breast cancer has risen d...