電腦科學與資訊工程

Developing Swarm Intelligence with Flying Robots for Life Saving

Purpose of the research I had a bicycle accident eight months ago and I suffered an opened humeral f...

Random number generators and their applications in Computer Science with the Monte Carlo Method

Monte Carlo methods are non-parametric algorithms that use random numbers and theorems of probabilit...

基於睡眠時期大腦活動之概念的類神經網路優化法研究

深度學習透過迭代的訓練,如沿著梯度反方向更新權重的梯度下降法,旨在找出損失函數建構出的多維函數圖形中,其全局最小解的變數組合。我們受到在睡眠中的快速動眼期啟發,此時期腦中的高頻率γ波可以強化學習效果。...

學習目標行為的機器學習系統──以獎勵回饋去蕪存菁修剪人工神經元

本研究利用回饋機制修剪人工神經元的方式,可在較短時間內達到較高的目標行為學習正確次數。這樣的系統設計源於生物行為的啟發,因為回饋機制能直接影響決策中樞的神經元,而非只是影響動作本身, 在達成目標學習上...

使用深度學習構建足球競賽預測模型之研究

大數據時代促成運動賽事分析更加蓬勃發展,一般來說數據分析需要三個要素:資料、分析演算法和應用領域知識;隨著開放資料分享的普遍化,人們可以更輕易的取得資料並運用各式分析演算方法來針對有興趣的應用問題做出...

用於機器人空間建模的仿生認知系統

本研究提出一可用於機器人空間探勘與辨識的仿生機器學習系統。本系統模仿生物大腦的層級性結構,各層級間透過雙向連結進行搜尋辨識與提示,並記憶空間中的感官、場景和位置資訊,分別由以下部分構成: 1. 感官細...

英文篇章難易度自動分級之研究

以製作適合高中生的英文篇章難易度自動分級為初衷,本研究採高中英文課文為語料,針對「如何分級」,意即從文章萃取哪些特徵、利用何工具或語料協助萃取特徵、以何工具分級等因素,進行研究與實驗,並建立一套新方法...

確定有限狀態自動機與量子有限狀態自動機之間的轉換與比較

量子計算的效率相較傳統計算有指數級成長。然而此領域中多數研究皆專注於量子計算的性質本身,鮮少討論如何將傳統環境中的既有資訊轉換至量子環境下。一旦量子電腦實現,受量子效應限制,傳統資料多半不能相容於量子...

NoDistort: Drawing Distortion Recovery System for Shaky Screens

在這個智慧型裝置普及的時代,觸控螢幕已經深入人們的生活。隨著手寫輸入法、滑行輸入法等筆跡輸入系統的完善,其也成為人們與裝置互動最重要的工具,卻也常因為搖晃造成輸入的筆跡變形。為了改善人們在不穩定環境下...

EmerApp+: An innovative application for personal security

EmerApp+ is software designed for intelligent devices as a personal security database manager. In ca...