臺灣國際科展

Consensus-based Machine Learning Model in the Scoring for Hepatic Steatosis Severity

科展類別
臺灣國際科展作品
屆次
2021年
科別
醫學與健康科學
得獎情形
四等獎
學校名稱
國立中科實驗高級中學 臺中市立臺中女子高級中等學校;臺中市立臺中第一高級中等學校
指導老師
陳思佑;趙偉廷
作者
李亭寬;張倍語;陳昀浚
關鍵字
artificial intelligence、fatty liver、pathology

摘要或動機

研究目的:脂肪肝的盛行率在全世界的現代化國家都在增加。病理醫師在評估脂肪肝的嚴重等級時,常缺乏參考意見以減少差異。許多地區也缺乏病理醫師。本研究旨在建立一個有效評估脂肪肝嚴重程度的病理組織學人工智慧模型。研究過程:本研究經由臺中榮民總醫院人體研究倫理審查委員會審核通過,篩選後取得病理資料庫中適合的肝臟組織切片,由兩位病理醫師獨立為肝組織中脂肪堆積的程度評分。再以病理醫師討論後的共識答案為分級標準,來訓練人工智慧模型。研究結果:在100個樣本的獨立測試中,人工智慧模型和病理專科醫師的評分,有71%完全相同、27%差異只有一個等級、2%差異2個等級、而沒有2個等級以上的差異。結論及應用:我們已初步建立一個可以評估脂肪肝嚴重程度的人工智慧模型。這模型可為將來人工智慧的臨床應用,建立一個良好的基礎。


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