臺灣國際科展

灰色預測在雨量長期趨勢分析之應用

科展類別
臺灣國際科展
屆次
2002年
科別
環境科學
學校名稱
苗栗縣私立建臺高級中學
指導老師
黃國峰
作者
彭祺恩
關鍵字
灰色預測理論、灰色模型(GM)、派翠西網路、Grey system theory、 Gray Model、 Petri-nets

摘要或動機

灰色理論近來廣泛應用於各行各業的管理資訊科學上,本研究乃應用灰色理論的一階微分中輸入變數為一項之 GM ( 1 , 1 )模型,來預測台灣中部地區土石流主要因素雨量的月平均量值。本文運用三筆以上的歷史資料,作最近一年歷史性資料的預測,藉以驗證獲得其誤差(±△e)之校止參考依據值,比利用殘差檢驗所得的誤差校止數據,更能修止出精確的預測值,接著再做台灣中部雨量未來之預測,以作為未來雨水、土石流防治之參考 · 為了能迅速產生所要的灰色預測值,研究中並以 VB 程式語言及以Petri-net分析其動態處理行為,藉 GM ( 1 , 1 )模型的專屬處理支援程式,以做為未來雨輦自動化處理警示與預測之支援機制。Recently Grey Theory has been widely applied to management information science in all kinds of areas. This research applies the first Level differential of the Grey Theory to put a variable in GM( 1,1) model to forecast the monthly average value of the most common precipitation, in the midland Taiwan earth-stone flood zone. This paper uses more than three historical data to forecast the most recent year’s historical data, which can be used to verify and acquire referential correction data of its errors ( ±△e). The aforementioned method can correct forecast data more precisely than the differential inspection. In addition, this method can then forecast future precipitation in midland Taiwan earth-stone flood zone and the results can serve as reference for future precipitation control. To rapidly receive the needed Grey forecast values, the research analyzes its dynamic process method by utilizing VB program and Petri-net to build a dedicated process-support program of GM( I , 1) model. This program will serve as a support mechanism for future automatic precipitation warning and forecast.


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