臺灣國際科展

彩色數位影像資料庫檢索架構-以國立自然科學博物館為例

科展類別
臺灣國際科展
屆次
2006年
科別
電腦科學
學校名稱
國立臺中第一高級中學
指導老師
梁銘誠
作者
林子禾、張君豪
關鍵字
數位博物館,數位影像

摘要或動機

國立自然科學博物館推出《數位博物館》,內含大量生物圖鑑及豐富館藏文物之圖文資 料,無論用於資料查詢或提供進階研究資料皆有極大貢獻。但經使用後發現,其檢索架構仍 只提供關鍵字搜尋及分類瀏覽,無法精確檢索出欲查詢之資料,尚有改進之處。 於是針對現有之影像檢索系統,我們跳脫出傳統以文字為檢索之依據,而設計出一連串 之改進方案,如下: 1. IRHI 色調辨識影像檢索,針對色調相近之影像類群提供良好檢索架構。 2. IRCI 輪廓辨識影像檢索,針對輪廓相近之影像類群提供良好檢索架構。 3. IRHCI 色調暨輪廓辨識影像檢索,綜合前述兩種方法之優點所設計。 A while ago, the National Museum of Natural Science put forth the “Digital Museum,” which contains great amount of biological pictographs and abundant collections of textual as well as pictorial materials. This has contributed tremendously to information search and advanced research. However, after employing them, we come to discover that its retrieval paradigm only provides key-word search and categorization browse, without enabling us to precisely pick out the desired data. Thus, this paradigm leaves something to be desired. To make up for the insufficiency of the existing system, we have escaped from the concept of searching by texts. Instead, we have designed a series of improvements. They are as follows: 1. IRHI(Image Retrieval by Hue Identification): Providing a sound paradigm for the image groups composed of similar hues. 2. IRCI(Image Retrieval by Contour Identification): Providing a sound paradigm for image groups composed for similar contours. 3. IRHCI(Image Retrieval by Hue and Contour Identification): Combining the strengths of the above two paradigms.


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